fix some gcc 4.9 valid warnings
[scilab.git] / scilab / modules / ast / includes / types / sparse.hxx
1 /*
2  *  Scilab ( http://www.scilab.org/ ) - This file is part of Scilab
3  *  Copyright (C) 2010-2010 - DIGITEO - Bernard Hugueney
4  *
5  *  This file must be used under the terms of the CeCILL.
6  *  This source file is licensed as described in the file COPYING, which
7  *  you should have received as part of this distribution.  The terms
8  *  are also available at
9  *  http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-en.txt
10  *
11  */
12
13 #ifndef __SPARSE_HH__
14 #define __SPARSE_HH__
15
16 //#include <Eigen/Sparse>
17 #include <complex>
18 #include "double.hxx"
19 #include "bool.hxx"
20 #include "keepForSparse.hxx"
21
22 #define SPARSE_CONST
23
24 namespace Eigen
25 {
26 template<typename _Scalar, int _Flags, typename _Index>  class SparseMatrix;
27 }
28
29 namespace types
30 {
31 /* Utility function to create a new var on the heap from another type
32  */
33 template<typename Dest, typename Arg>
34 Dest* create_new(Arg const&);
35
36 struct SparseBool;
37
38 /**
39    Sparse is a wrapper over Eigen sparse matrices templates for either double or std::complex<double> values.
40  */
41 struct EXTERN_AST Sparse : GenericType
42 {
43     virtual ~Sparse();
44     /* @param src: Double matrix to copy into a new sparse matrix
45     **/
46     Sparse(Double SPARSE_CONST& src);
47     /* @param src : Double matrix to copy into a new sparse matrix
48        @param idx : Double matrix to use as indexes to get values from the src
49     **/
50     Sparse(Double SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx);
51     /* @param src : Double matrix to copy into a new sparse matrix
52        @param idx : Double matrix to use as indexes to get values from the src
53        @param dims : Double matrix containing the dimensions of the new matrix
54     **/
55     Sparse(Double SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx, Double SPARSE_CONST& dims);
56     /*
57       @param rows : nb of rows of the new matrix
58       @param rows : nb of columns of the new matrix
59       @param cplx : if the new matrix contains complex numbers
60     **/
61     Sparse(int rows, int cols, bool cplx = false);
62     Sparse(Sparse const& o);
63     /* cf. adj2sp()
64       @param xadj : adjacency matrix for the new matrix
65       @param adjncy : adjacency matrix (row indexes) for the new matrix
66       @param src : data for the new matrix
67       @param r : nb of rows for the new matrix
68       @param c : nb of columns for the new matrix
69     **/
70     Sparse(Double SPARSE_CONST& xadj, Double SPARSE_CONST& adjncy, Double SPARSE_CONST& src, std::size_t r, std::size_t c);
71
72     //constructor to create a sparse from value extract to another ( save / load operation typically)
73     Sparse(int rows, int cols, int nonzeros, int* inner, int* outer, double* real, double* img);
74
75     bool isSparse()
76     {
77         return true;
78     }
79     void finalize();
80
81     /*data management member function defined for compatibility with the Double API*/
82     bool set(int _iRows, int _iCols, double _dblReal, bool _bFinalize = true);
83     bool set(int _iIndex, double _dblReal, bool _bFinalize = true)
84     {
85         return set(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows, _dblReal, _bFinalize);
86     }
87
88     bool set(int _iRows, int _iCols, std::complex<double> v, bool _bFinalize = true);
89     bool set(int _iIndex, std::complex<double> v, bool _bFinalize = true)
90     {
91         return set(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows, v, _bFinalize);
92     }
93     /*
94       set non zero values to 1.
95     **/
96     bool one_set();
97     /* get real value at coords (r,c)
98     **/
99     double getReal(int r, int c) const;
100     double getReal(int _iIndex) const
101     {
102         return getReal(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows);
103     }
104
105     double* get();
106     double get(int r, int c) const;
107     double get(int _iIndex) const
108     {
109         return get(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows);
110     }
111
112     std::complex<double>* getImg();
113     std::complex<double> getImg(int r, int c) const;
114     std::complex<double> getImg(int _iIndex) const
115     {
116         return getImg(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows);
117     }
118
119     /* return true if matrix contains complex numbers, false otherwise.
120     **/
121     bool isComplex() const;
122     // overload of GenericType methode.
123     bool isComplex()
124     {
125         // force const to call isComplex const method.
126         const Sparse* sp = this;
127         return sp->isComplex();
128     }
129
130     inline bool isScalar()
131     {
132         return (getRows() == 1 && getCols() == 1);
133     }
134     /* clear all the values of the matrix to 0. (or 0.+0.i if complex)
135     **/
136     bool zero_set();
137
138     /*
139       Config management and GenericType methods overrides
140     */
141     void whoAmI() SPARSE_CONST;
142     bool isExtract() const;
143     Sparse* clone(void) const;
144     Sparse* clone(void)
145     {
146         return const_cast<Sparse const*>(this)->clone();
147     }
148     bool toString(std::wostringstream& ostr) const;
149     bool toString(std::wostringstream& ostr)
150     {
151         return const_cast<Sparse const*>(this)->toString(ostr);
152     }
153
154     /* post condition: dimensions are at least _iNewRows, _iNewCols
155        preserving existing data.
156        If dimensions where already >=, this is a no-op.
157
158        @param _iNewRows new minimum nb of rows
159        @param _iNewCols new minimum nb of cols
160        @return true upon succes, false otherwise.
161      */
162     bool resize(int _iNewRows, int _iNewCols);
163     /* post condition: new total size must be equal to the old size.
164                        Two dimensions maximum.
165
166        @param _iNewRows new nb of rows
167        @param _iNewCols new nb of cols
168        @param _piNewDims new nb of dimension
169        @param _iNewDims new size for each dimension
170        @return true upon succes, false otherwise.
171     */
172     bool reshape(int* _piNewDims, int _iNewDims);
173     bool reshape(int _iNewRows, int _iNewCols);
174     /*
175       insert _iSeqCount elements from _poSource at coords given by _piSeqCoord (max in _piMaxDim).
176       coords are considered 1D if _bAsVector, 2D otherwise.
177       @param _iSeqCount nb of elts to insert
178       @param _piSeqCoord dest coords
179       @param _poSource src
180       @param  _bAsVector if _piSeqCoord contains 1D coords.
181      */
182     Sparse* insert(typed_list* _pArgs, InternalType* _pSource);
183     Sparse* insert(typed_list* _pArgs, Sparse* _pSource);
184
185     Sparse* remove(typed_list* _pArgs);
186
187     static InternalType* insertNew(typed_list* _pArgs, InternalType* _pSource);
188
189     /* append _poSource from coords _iRows, _iCols
190        @param _iRows row to append from
191        @param _iCols col to append from
192        @param _poSource src data to append
193      */
194     bool append(int r, int c, types::Sparse SPARSE_CONST* src);
195
196     /*
197       extract a submatrix
198       @param _iSeqCount nb of elts to extract
199       @param _piSeqCoord src coords
200       @param _piMaxDim max coords
201       @param _piDimSize size of the extracted matrix
202       @param  _bAsVector if _piSeqCoord contains 1D coords.
203
204      */
205     InternalType* extract(typed_list* _pArgs);
206
207     virtual bool invoke(typed_list & in, optional_list & /*opt*/, int /*_iRetCount*/, typed_list & out, ast::ConstVisitor & /*execFunc*/, const ast::Exp & e)
208     {
209         if (in.size() == 0)
210         {
211             out.push_back(this);
212         }
213         else
214         {
215             InternalType * _out = extract(&in);
216             if (!_out)
217             {
218                 std::wostringstream os;
219                 os << _W("Invalid index.\n");
220                 throw ast::InternalError(os.str(), 999, e.getLocation());
221             }
222             out.push_back(_out);
223         }
224
225         return true;
226     }
227
228     virtual bool isInvokable() const
229     {
230         return true;
231     }
232
233     virtual bool hasInvokeOption() const
234     {
235         return false;
236     }
237
238     virtual int getInvokeNbIn()
239     {
240         return -1;
241     }
242
243     virtual int getInvokeNbOut()
244     {
245         return 1;
246     }
247
248     Sparse* extract(int _iSeqCount, int* _piSeqCoord, int* _piMaxDim, int* _piDimSize, bool _bAsVector) SPARSE_CONST;
249
250     /*
251        change the sign (inplace).
252      */
253     void opposite();
254
255     /*
256       compares with an other value for equality (same nb of elts, with same values)
257       TODO: should it handle other types ?
258      */
259     bool operator==(const InternalType& it) SPARSE_CONST;
260     /*
261       compares with an other value for inequality (same nb of elts, with same values)
262       TODO: should it handle other types ?
263      */
264     bool operator!=(const InternalType& it) SPARSE_CONST
265     {
266         return !(*this == it);
267     }
268
269
270     /* return type as string ( double, int, cell, list, ... )*/
271     virtual std::wstring         getTypeStr() SPARSE_CONST {return std::wstring(L"sparse");}
272     /* return type as short string ( s, i, ce, l, ... ), as in overloading macros*/
273     virtual std::wstring         getShortTypeStr() SPARSE_CONST {return std::wstring(L"sp");}
274
275     /* create a new sparse matrix containing the result of an addition
276        @param o other matrix to add
277        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
278      */
279     Sparse* add(Sparse const& o) const;
280
281     /* create a new sparse matrix containing the result of an addition
282        @param d scalar to add
283        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
284      */
285     Double* add(double d) const;
286
287     /* create a new sparse matrix containing the result of an addition
288        @param c complex  to add
289        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
290      */
291     Double* add(std::complex<double> c) const;
292
293
294
295
296     /* create a new sparse matrix containing the result of a substraction
297        @param o other matrix to substract
298        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
299      */
300     Sparse* substract(Sparse const& o) const;
301
302     /* create a new sparse matrix containing the result of an subtraction
303        @param d scalar to subtract
304        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
305      */
306     Double* substract(double d) const;
307
308     /* create a new sparse matrix containing the result of an subtraction
309        @param c scalar to subtract
310        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
311      */
312     Double* substract(std::complex<double> c) const;
313
314
315     /* create a new sparse matrix containing the result of a multiplication
316        @param o other matrix to substract
317        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
318      */
319     Sparse* multiply(Sparse const& o) const;
320
321     /* create a new sparse matrix containing the result of an multiplication
322        @param s scalar to multiply by
323        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
324      */
325     Sparse* multiply(double s) const;
326
327     /* create a new sparse matrix containing the result of an multiplication
328        @param c scalar to subtract
329        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
330      */
331     Sparse* multiply(std::complex<double> c) const;
332
333     /* create a new matrix containing the result of an .*
334        @param o sparse matrix to .*
335        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
336      */
337     Sparse* dotMultiply(Sparse SPARSE_CONST& o) const;
338
339     /* create a new matrix containing the result of an ./
340       @param o sparse matrix to ./
341       @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
342     */
343     Sparse* dotDivide(Sparse SPARSE_CONST& o) const;
344
345     bool neg(InternalType *& out);
346
347     bool transpose(InternalType *& out);
348     bool adjoint(InternalType *& out);
349     int newCholLLT(Sparse** permut, Sparse** factor) const;
350
351     /** create a new sparse matrix containing the non zero values set to 1.
352        equivalent but faster than calling one_set() on a new copy of the
353        current matrix.
354        @return ptr to the new matrix, 0 in case of failure
355      */
356     Sparse* newOnes() const;
357
358     Sparse* newReal() const;
359     /** @return the nb of non zero values.
360      */
361     std::size_t nonZeros() const;
362
363     /* @param i row of the current sparse matrix
364        @return the nb of non zero values in row i
365      */
366     std::size_t nonZeros(std::size_t i) const;
367
368     int* getNbItemByRow(int* _piNbItemByRows);
369     int* getColPos(int* _piColPos);
370     int* getInnerPtr(int* count);
371     int* getOuterPtr(int* count);
372
373
374     /**
375        "in-place" cast into a sparse matrix of comlpex values
376      */
377     void toComplex();
378
379     /* coefficient wise relational operator < between *this sparse matrix and an other.
380        Matrices must have the same dimensions except if one of them is of size (1,1)
381        (i.e. a scalar) : it is then treated as a constant matrix of thre required dimensions.
382
383        @param o other sparse matrix
384
385        @return ptr to a new Sparse matrix where each element is the result of the logical operator
386         '<' between the elements of *this and those of o.
387      */
388     SparseBool* newLessThan(Sparse &o);
389
390     /* coefficient wise relational operator != between *this sparse matrix and an other.
391        Matrices must have the same dimensions except if one of them is of size (1,1)
392        (i.e. a scalar) : it is then treated as a constant matrix of thre required dimensions.
393
394        @param o other sparse matrix
395
396        @return ptr to a new Sparse matrix where each element is the result of the logical operator
397         '!=' between the elements of *this and those of o.
398      */
399     SparseBool* newNotEqualTo(Sparse const&o) const;
400
401     /* coefficient wise relational operator <= between *this sparse matrix and an other.
402        Matrices must have the same dimensions except if one of them is of size (1,1)
403        (i.e. a scalar) : it is then treated as a constant matrix of thre required dimensions.
404
405        Do not use this function is possible as the result will be dense because
406        0. <= 0. is true, hence the result matrix will hold a non default value (i.e. true)
407        for each pair of default values (0.) of the sparse arguments !
408
409        @param o other sparse matrix
410
411        @return ptr to a new Sparse matrix where each element is the result of the logical operator
412         '<=' between the elements of *this and those of o.
413      */
414     SparseBool* newLessOrEqual(Sparse &o);
415
416     /* coefficient wise relational operator == between *this sparse matrix and an other.
417        Matrices must have the same dimensions except if one of them is of size (1,1)
418        (i.e. a scalar) : it is then treated as a constant matrix of thre required dimensions.
419
420        Do not use this function is possible as the result will be dense because
421        0. == 0. is true, hence the result matrix will hold a non default value (i.e. true)
422        for each pair of default values (0.) of the sparse arguments !
423
424        @param o other sparse matrix
425
426        @return ptr to a new Sparse matrix where each element is the result of the logical operator
427         '==' between the elements of *this and those of o.
428      */
429     SparseBool* newEqualTo(Sparse &o);
430
431     /**
432        output 1-base column numbers of the non zero elements
433        @param out : ptr used as an output iterator over double values
434        @return past-the-end output iterator after ouput is done
435      */
436     double* outputCols(double* out) const;
437
438     /**
439        output real and imaginary values of the non zero elements
440        @param outReal : ptr used as an output iterator over double values for real values
441        @param outImag : ptr used as an output iterator over double values for imaginary values if any
442        @return pair of past-the-end output iterators after ouput is done
443      */
444     std::pair<double*, double*> outputValues(double* outReal, double* outImag)const;
445
446     /**
447        ouput rows and afterwards columns of the non zero elements
448        @param out : ptr used as an output iterator over double values
449        @return past-the-end output iterators after ouput is done
450      */
451     int* outputRowCol(int* out)const;
452
453     /**
454        @param dest Double to be filled with values from the current sparse matrix.
455      */
456     void fill(Double& dest, int r = 0, int c = 0) SPARSE_CONST;
457
458
459     inline ScilabType  getType(void) SPARSE_CONST
460     {
461         return ScilabSparse;
462     }
463
464     inline ScilabId    getId(void) SPARSE_CONST
465     {
466         if (isComplex())
467         {
468             return IdSparseComplex;
469         }
470         return IdSparse;
471     }
472
473
474
475     SparseBool* newLesserThan(Sparse const&o);
476
477     typedef Eigen::SparseMatrix<double, 0x1, int>                   RealSparse_t;
478     typedef Eigen::SparseMatrix<std::complex<double>, 0x1, int>     CplxSparse_t;
479     /**
480        One and only one of the args should be 0.
481        @param realSp ptr to an Eigen sparse matrix of double values
482        @param cplxSp ptr to an Eigen sparse matrix of std::complex<double> elements
483      */
484     Sparse(RealSparse_t* realSp, CplxSparse_t* cplxSp);
485
486     RealSparse_t* matrixReal;
487     CplxSparse_t* matrixCplx;
488
489 protected :
490 private :
491
492     /** utility function used by constructors
493         @param rows : nb of rows
494         @param cols : nb of columns
495         @param src : Double matrix data source
496         @param : iterator (cf MatrixIterator.hxx) with indices
497         @param n : nb of elements to copy from data source.
498      */
499     template<typename DestIter>
500     void create(int rows, int cols, Double SPARSE_CONST& src, DestIter o, std::size_t n);
501     void create2(int rows, int cols, Double SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx);
502
503     /** utility function used by insert functions conceptually : sp[destTrav]= src[srcTrav]
504         @param src : data source
505         @param SrcTrav : iterator over the data source
506         @param n : nb of elements to copy
507         @param sp : sparse destination matrix
508         @param destTrav : iterator over the data sink (i.e. sp)
509      */
510     template<typename Src, typename SrcTraversal, typename Sz, typename DestTraversal>
511     static bool copyToSparse(Src SPARSE_CONST& src, SrcTraversal srcTrav, Sz n, Sparse& sp, DestTraversal destTrav);
512 };
513
514 template<typename T>
515 void neg(const int r, const int c, const T * const in, Eigen::SparseMatrix<bool, 1, int> * const out);
516
517
518 /*
519   Implement sparse boolean matrix
520  */
521 struct EXTERN_AST SparseBool : GenericType
522 {
523     virtual ~SparseBool();
524     /* @param src: Bool matrix to copy into a new sparse matrix
525     **/
526     SparseBool(Bool SPARSE_CONST& src);
527     /* @param src : Bool matrix to copy into a new sparse matrix
528        @param idx : Double matrix to use as indexes to get values from the src
529     **/
530     SparseBool(Bool SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx);
531     /* @param src : Bool matrix to copy into a new sparse matrix
532        @param idx : Double matrix to use as indexes to get values from the src
533        @param dims : Double matrix containing the dimensions of the new matrix
534     **/
535     SparseBool(Bool SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx, Double SPARSE_CONST& dims);
536     /*
537        @param rows : nb of rows of the new matrix
538        @param rows : nb of columns of the new matrix
539     */
540     SparseBool(int rows, int cols);
541
542     SparseBool(SparseBool const& o);
543
544     //constructor to create a sparse from value extract to another ( save / load operation typically)
545     SparseBool(int rows, int cols, int trues, int* inner, int* outer);
546
547     bool isSparseBool()
548     {
549         return true;
550     }
551     void finalize();
552
553     bool toString(std::wostringstream& ostr) const;
554     bool toString(std::wostringstream& ostr)
555     {
556         return const_cast<SparseBool const*>(this)->toString(ostr);
557     }
558
559     /* Config management and GenericType methods overrides */
560     SparseBool* clone(void) const;
561     SparseBool* clone(void)
562     {
563         return const_cast<SparseBool const*>(this)->clone();
564     }
565     bool resize(int _iNewRows, int _iNewCols);
566
567     bool reshape(int* _piNewDims, int _iNewDims);
568     bool reshape(int _iNewRows, int _iNewCols);
569
570     SparseBool* insert(typed_list* _pArgs, InternalType* _pSource);
571     SparseBool* insert(typed_list* _pArgs, SparseBool* _pSource);
572     SparseBool* remove(typed_list* _pArgs);
573
574     bool append(int _iRows, int _iCols, SparseBool SPARSE_CONST* _poSource);
575
576     static InternalType* insertNew(typed_list* _pArgs, InternalType* _pSource);
577     SparseBool* extract(int _iSeqCount, int* _piSeqCoord, int* _piMaxDim, int* _piDimSize, bool _bAsVector) SPARSE_CONST;
578     InternalType* extract(typed_list* _pArgs);
579
580     virtual bool invoke(typed_list & in, optional_list &/*opt*/, int /*_iRetCount*/, typed_list & out, ast::ConstVisitor & /*execFunc*/, const ast::Exp & e)
581     {
582         if (in.size() == 0)
583         {
584             out.push_back(this);
585         }
586         else
587         {
588             InternalType * _out = extract(&in);
589             if (!_out)
590             {
591                 std::wostringstream os;
592                 os << _W("Invalid index.\n");
593                 throw ast::InternalError(os.str(), 999, e.getLocation());
594             }
595             out.push_back(_out);
596         }
597
598         return true;
599     }
600
601     virtual bool isInvokable() const
602     {
603         return true;
604     }
605
606     virtual bool hasInvokeOption() const
607     {
608         return false;
609     }
610
611     virtual int getInvokeNbIn()
612     {
613         return -1;
614     }
615
616     virtual int getInvokeNbOut()
617     {
618         return 1;
619     }
620
621     bool transpose(InternalType *& out);
622
623     /** @return the nb of non zero values.
624      */
625     std::size_t nbTrue() const;
626     /* @param i row of the current sparse matrix
627        @return the nb of non zero values in row i
628      */
629     std::size_t nbTrue(std::size_t i) const;
630
631     void setTrue(bool finalize = true);
632     void setFalse(bool finalize = true);
633
634     int* getNbItemByRow(int* _piNbItemByRows);
635     int* getColPos(int* _piColPos);
636     int* getInnerPtr(int* count);
637     int* getOuterPtr(int* count);
638     /**
639        output 1-base column numbers of the non zero elements
640        @param out : ptr used as an output iterator over double values
641        @return past-the-end output iterator after ouput is done
642      */
643
644     int* outputRowCol(int* out)const;
645
646     bool operator==(const InternalType& it) SPARSE_CONST;
647     bool operator!=(const InternalType& it) SPARSE_CONST;
648
649     /* return type as string ( double, int, cell, list, ... )*/
650     virtual std::wstring getTypeStr() SPARSE_CONST {return std::wstring(L"boolean sparse");}
651     /* return type as short string ( s, i, ce, l, ... )*/
652     virtual std::wstring getShortTypeStr() SPARSE_CONST {return std::wstring(L"spb");}
653
654     inline ScilabType getType(void) SPARSE_CONST
655     {
656         return ScilabSparseBool;
657     }
658
659     inline ScilabId getId(void) SPARSE_CONST
660     {
661         return IdSparseBool;
662     }
663
664     inline bool isScalar()
665     {
666         return (getRows() == 1 && getCols() == 1);
667     }
668
669     bool isTrue()
670     {
671         if (static_cast<int>(nbTrue()) == m_iSize)
672         {
673             return true;
674         }
675         return false;
676     }
677
678     bool neg(InternalType *& out)
679     {
680         SparseBool * _out = new SparseBool(getRows(), getCols());
681         types::neg(getRows(), getCols(), matrixBool, _out->matrixBool);
682         _out->finalize();
683         out = _out;
684         return true;
685     }
686
687     void whoAmI() SPARSE_CONST;
688
689     bool* get();
690     bool get(int r, int c) SPARSE_CONST;
691     bool get(int _iIndex) SPARSE_CONST
692     {
693         return get(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows);
694     }
695
696     bool set(int r, int c, bool b, bool _bFinalize = true) SPARSE_CONST;
697     bool set(int _iIndex, bool b, bool _bFinalize = true) SPARSE_CONST
698     {
699         return set(_iIndex % m_iRows, _iIndex / m_iRows, b, _bFinalize);
700     }
701
702     void fill(Bool& dest, int r = 0, int c = 0) SPARSE_CONST;
703
704     Sparse* newOnes() const;
705     SparseBool* newNotEqualTo(SparseBool const&o) const;
706     SparseBool* newEqualTo(SparseBool& o);
707
708     SparseBool* newLogicalOr(SparseBool const&o) const;
709     SparseBool* newLogicalAnd(SparseBool const&o) const;
710
711     typedef Eigen::SparseMatrix<bool, 0x1, int> BoolSparse_t;
712     SparseBool(BoolSparse_t* o);
713     BoolSparse_t* matrixBool;
714
715 private:
716     void create2(int rows, int cols, Bool SPARSE_CONST& src, Double SPARSE_CONST& idx);
717 };
718
719 template<typename T>
720 struct SparseTraits
721 {
722     typedef types::Sparse type;
723 };
724 template<>
725 struct SparseTraits<types::Bool>
726 {
727     typedef types::SparseBool type;
728 };
729 template<>
730 struct SparseTraits<types::SparseBool>
731 {
732     typedef types::SparseBool type;
733 };
734
735 }
736
737 #endif /* !__SPARSE_HH__ */