scilab/modules/cacsd/help/fr_FR/noisegen.xml

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  14     <refnamediv>
  15         <refname>noisegen</refname>
  16         <refpurpose>génération de bruit</refpurpose>
  17     </refnamediv>
  18     <refsynopsisdiv>
  19         <title>Séquence d'appel</title>
  20         <synopsis>b = noisegen(pas, Tmax, sig)</synopsis>
  21     </refsynopsisdiv>
  22     <refsection>
  23         <title>Paramètres</title>
  24         <variablelist>
  25             <varlistentry>
  26                 <term>pas</term>
  27                 <listitem>
  28                     <para>scalaire réel, le pas de temps</para>
  29                 </listitem>
  30             </varlistentry>
  31             <varlistentry>
  32                 <term>Tmax</term>
  33                 <listitem>
  34                     <para>scalaire réel, le temps final de l'intervalle de génération</para>
  35                 </listitem>
  36             </varlistentry>
  37             <varlistentry>
  38                 <term>sig</term>
  39                 <listitem>
  40                     <para>scalaire réel, l'écart-type du bruit</para>
  41                 </listitem>
  42             </varlistentry>
  43         </variablelist>
  44     </refsection>
  45     <refsection>
  46         <title>Description</title>
  47         <para>
  48             <literal>noisegen()</literal> génère une fonction Scilab <literal>b = Noise(t)</literal>
  49             où <literal>Noise(t)</literal> est une fonction constante par morceaux
  50             (constante sur <literal>[k*pas, (k+1)*pas]</literal>). Les valeurs de chaque intervalle
  51             constant sont aléatoires, i.i.d Gaussiennes à écart-type <literal>sig</literal>.
  52             La fonction est constante pour <literal>t &lt;= 0</literal> et
  53             <literal>t &gt;= Tmax</literal>.
  54         </para>
  55         <para>
  56             <note>
  57                 Remarque: des fonctions de génération aléatoires telles que <link linkend="rand">rand</link> et
  58                 <link linkend="grand">grand</link> sont une alternative à la génération de bruit
  59                 contenant un large panel de lois de distribution (voir exemple 2 ci-dessous).
  60             </note>
  61         </para>
  62     </refsection>
  63     <refsection>
  64         <title>Exemples</title>
  65         <para>
  66             Exemple #1: noisegen()
  67         </para>
  68         <programlisting role="example"><![CDATA[
  69 noisegen(0.5, 30, 1.0);
  70 x = -5:0.01:35;
  71 y = feval(x, Noise);
  72 plot(x, y);
  73  ]]></programlisting>
  74         <scilab:image>
  75             noisegen(0.5, 30, 1.0);
  76             x = -5:0.01:35;
  77             y = feval(x, Noise);
  78             plot(x, y);
  79         </scilab:image>
  80         <para>
  81             Exemple #2: rand()
  82         </para>
  83         <programlisting role="example"><![CDATA[
  84 // Tracer un bruit blanc gaussien de moyenne nulle à variance 1.
  85 // Pour utiliser une variance différente, multiplier rand() par la racine carrée de la variance.
  86 t = 0:.5:30;
  87 sig = 1; // Ecart-type du bruit blanc gaussien.
  88 noise = sig*rand(t, "normal");
  89 plot2d2(t, noise);
  90  ]]></programlisting>
  91         <scilab:image>
  92             t = 0:.5:30;
  93             sig = 1;
  94             noise = sig*rand(t, "normal");
  95             plot2d2(t, noise)
  96         </scilab:image>
  97     </refsection>
  98     <refsection role="see also">
  99         <title>Vori aussi</title>
 100         <simplelist type="inline">
 101             <member>
 102                 <link linkend="rand">rand</link>
 103             </member>
 104             <member>
 105                 <link linkend="grand">grand</link>
 106             </member>
 107         </simplelist>
 108     </refsection>
 109 </refentry>