Renamed mtlb_fminsearch into fminsearch
[scilab.git] / scilab / modules / optimization / tests / unit_tests / neldermead / fminsearch.tst
1 // Scilab ( http://www.scilab.org/ ) - This file is part of Scilab
2 // Copyright (C) 2008-2009 - INRIA - Michael Baudin
3 //
4 // This file must be used under the terms of the CeCILL.
5 // This source file is licensed as described in the file COPYING, which
6 // you should have received as part of this distribution.  The terms
7 // are also available at
8 // http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-en.txt
9
10 //
11 // assert_close --
12 //   Returns 1 if the two real matrices computed and expected are close,
13 //   i.e. if the relative distance between computed and expected is lesser than epsilon.
14 // Arguments
15 //   computed, expected : the two matrices to compare
16 //   epsilon : a small number
17 //
18 function flag = assert_close ( computed, expected, epsilon )
19   if expected==0.0 then
20     shift = norm(computed-expected);
21   else
22     shift = norm(computed-expected)/norm(expected);
23   end
24   if shift < epsilon then
25     flag = 1;
26   else
27     flag = 0;
28   end
29   if flag <> 1 then pause,end
30 endfunction
31 //
32 // assert_equal --
33 //   Returns 1 if the two real matrices computed and expected are equal.
34 // Arguments
35 //   computed, expected : the two matrices to compare
36 //   epsilon : a small number
37 //
38 function flag = assert_equal ( computed , expected )
39   if computed==expected then
40     flag = 1;
41   else
42     flag = 0;
43   end
44   if flag <> 1 then pause,end
45 endfunction
46 function y = banana (x)
47   y = 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;
48 endfunction
49 [x , fval , exitflag , output] = fminsearch ( banana , [-1.2 1] );
50 assert_close ( x , [1.000022021783570   1.000042219751772], 1e-4 );
51 assert_close ( fval , 0.0 , 1e-4 );
52 assert_equal ( output.iterations , 85 );
53 assert_equal ( output.algorithm , "Nelder-Mead simplex direct search" );
54 assert_equal ( output.funcCount , 159 );
55 assert_equal ( output.message(1) , "Optimization terminated:");
56 assert_equal ( output.message(2) , "the current x satisfies the termination criteria using OPTIONS.TolX of 1.000000e-04");
57 assert_equal ( output.message(3) , "and F(X) satisfies the convergence criteria using OPTIONS.TolFun of 1.000000e-04");
58
59
60