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[scilab.git] / scilab / modules / statistics / help / fr_FR / descriptive_statistics / stdev.xml
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17     <refnamediv>
18         <refname>stdev</refname>
19         <refpurpose>écart-type des termes d'une matrice</refpurpose>
20     </refnamediv>
21     <refsynopsisdiv>
22         <title>Séquence d'appel</title>
23         <synopsis>
24             y = stdev(x)
25             y = stdev(x, '*')
26             y = stdev(x, 'r')
27             y = stdev(x, 'c')
28             y = stdev(x, orien, m)
29         </synopsis>
30     </refsynopsisdiv>
31     <refsection>
32         <title>Paramètres</title>
33         <variablelist>
34             <varlistentry>
35                 <term>x</term>
36                 <listitem>
37                     <para>vecteur, matrice ou hypermatrice réelle
38                     </para>
39                 </listitem>
40             </varlistentry>
41             <varlistentry>
42                 <term>y</term>
43                 <listitem>
44                     <para>scalaire, vecteur ou matrice réelle
45                     </para>
46                 </listitem>
47             </varlistentry>
48             <varlistentry>
49                 <term>orien</term>
50                 <listitem>
51                     <para>
52                         caractère, peut valoir <literal>"*"</literal>, <literal>"r"</literal> ou <literal>"c"</literal>
53                     </para>
54                 </listitem>
55             </varlistentry>
56             <varlistentry>
57                 <term>m</term>
58                 <listitem>
59                     <para>réel : scalaire, vecteur ou hypermatrice, la moyenne a priori</para>
60                 </listitem>
61             </varlistentry>
62         </variablelist>
63     </refsection>
64     <refsection>
65         <title>Description</title>
66         <para>
67             stdev calcule l'estimateur sans biais de l'écart-type (normalisé par N-1, ou N est le nombre d'échantillons).
68             Si <varname>m</varname> est présent, alors <code>stdev</code> retourne l'écart quadratique moyen, normalisé par N,
69             en utilisant la moyenne a priori définie par <varname>m</varname>.
70         </para>
71         <para>
72             Pour un vecteur ou une matrice <literal>x</literal>, <literal>y=stdev(x)</literal> renvoie dans <literal>y</literal> l'écart-type des termes de <literal>x</literal>.
73         </para>
74         <para>
75             <literal>y=stdev(x,'r')</literal> (ou <literal>y=stdev(x,1)</literal>) est l'écart-type suivant l'indice de ligne. Chaque composante du vecteur ligne <literal>y</literal> contient l'écart-type de chaque colonne de <literal>x</literal>.
76         </para>
77         <para>
78         </para>
79         <para>
80             <literal>y=stdev(x,'c')</literal> (ou <literal>y=stdev(x,2)</literal>) est l'écart-type selon l'indice de colonne. Chaque composante du vecteur colonne <literal>y</literal> contient l'écart-type de chaque ligne de <literal>x</literal>.
81         </para>
82         <para>
83             Par extension, <literal>y=stdev(x,n)</literal> avec <literal>n</literal> un entier positif retourne la déviation
84             suivant la <literal>n</literal>-ème dimension, et si <literal>n>ndims(x)</literal>, alors <literal>stdev(x,n)</literal> retourne <literal>zeros(x)</literal>.
85         </para>
86     </refsection>
87     <refsection>
88         <title>Exemples</title>
89         <programlisting role="example"><![CDATA[
90 A = [1 2 10; 7 7.1 7.01];
91 stdev(A)
92 stdev(A, 'r')
93 stdev(A, 'c')
94 stdev(A, 'c', mean(x,'c'))
95  ]]></programlisting>
96     </refsection>
97     <refsection role="see also">
98         <title>Voir aussi</title>
99         <simplelist type="inline">
100             <member>
101                 <link linkend="nanstdev">nanstdev</link>
102             </member>
103             <member>
104                 <link linkend="stdevf">stdevf</link>
105             </member>
106             <member>
107                 <link linkend="sum">sum</link>
108             </member>
109             <member>
110                 <link linkend="median">median</link>
111             </member>
112             <member>
113                 <link linkend="mean">mean</link>
114             </member>
115         </simplelist>
116     </refsection>
117     <refsection>
118         <title>Historique</title>
119         <revhistory>
120             <revision>
121                 <revnumber>5.5.0</revnumber>
122                 <revdescription>
123                     Peut désormais calculer l'écart-type moyen quadratique en utilisant la moyenne a priori définie par <varname>m</varname>
124                 </revdescription>
125             </revision>
126         </revhistory>
127     </refsection>
128 </refentry>