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[scilab.git] / scilab / modules / statistics / help / ja_JP / data_missing_values / nanmax.xml
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17     <refnamediv>
18         <refname>nanmax</refname>
19         <refpurpose>最大値  (Nanを無視) </refpurpose>
20     </refnamediv>
21     <refsynopsisdiv>
22         <title>呼び出し手順</title>
23         <synopsis>[m,index]=nanmax(x)
24             [m,index]=nanmax(x,'r')
25             [m,index]=nanmax(x,'c')
26         </synopsis>
27     </refsynopsisdiv>
28     <refsection>
29         <title>パラメータ</title>
30         <variablelist>
31             <varlistentry>
32                 <term>x</term>
33                 <listitem>
34                     <para>実数または複素数のベクトルまたは行列</para>
35                 </listitem>
36             </varlistentry>
37         </variablelist>
38     </refsection>
39     <refsection>
40         <title>説明</title>
41         <para>
42             この関数は,ある実数または数値行列<literal>x</literal>について,
43             最大の要素<literal>m</literal> (NaNは無視)を出力します.
44         </para>
45         <para>
46             <literal>x</literal>が数値ベクトルまたは行列の場合,
47             <literal>m=nanmax(x</literal>はスカラー<literal>m</literal>に
48             <literal>x</literal>に最大の要素(NaNを無視)を
49             返します.
50             <literal>[m,index] =nanmax(x,orient)</literal>は,
51             <literal>x</literal>の(NaNを無視した)最大要素の値を
52             スカラー<literal>m</literal>,そして,
53             <literal>x</literal>におけるこの要素のインデックスを
54             出力します.
55         </para>
56         <para>
57             <literal>m=nanmax(x,'r')</literal> は,
58             <literal>x</literal>の各列の(NaNを無視した)最大要素を
59             1行size(x,2)列の行列に出力します.
60             <literal>[m,index]=nanmax(x,'r')</literal>を使用した場合,
61             1行size(x,2)列の行列indexはその対応する列がxの各列の最大要素の
62             インデクスとなります.
63         </para>
64         <para>
65             m=nanmax(x,'c') は,size(x,2)x1行列mに
66             xの各行の(NaNを無視した)最大要素を出力します.
67             [m,index]=nanmax(x,'c')を使用した場合,
68             size(x,2)x1行列indexは,対応する行がxの各行の
69             (NaNを無視した)最大要素のインデックスとなります.
70         </para>
71         <para>
72             Labostatでは, NAN 値は表における欠損値を意味します.
73         </para>
74     </refsection>
75     <refsection>
76         <title>例</title>
77         <programlisting role="example"><![CDATA[
78 x=[0.2113249 %nan 0.6653811;0.7560439 0.3303271 0.6283918]
79 m=nanmax(x)
80 m=nanmax(x,'r')
81 m=nanmax(x,'c')
82  ]]></programlisting>
83     </refsection>
84     <refsection>
85         <title>参考文献</title>
86         <para>
87             Wonacott, T.H. &amp; Wonacott, R.J.; Introductory Statistics, fifth edition, J.Wiley &amp; Sons, 1990.
88         </para>
89     </refsection>
90 </refentry>