index 5a1fd76..762ec44 100644 (file)
@@ -3,9 +3,9 @@
<refnamediv>
<refname>derivative</refname>
<refpurpose>
-            approximate derivatives of a function.
+            approximate derivatives of a function.
<emphasis role="bold">
</emphasis>
</refpurpose>
</refnamediv>
@@ -59,7 +59,7 @@
<term>H_form</term>
<listitem>
<para>
-                        (optional) string, the form in which the Hessean will be
+                        (optional) string, the form in which the Hessian will be
returned. Possible forms are:
</para>
<variablelist>
@@ -68,7 +68,7 @@
<listitem>
<para>
H is a m x (<literal>n^2</literal>) matrix ; in this
-                                    form, the k-th row of H corresponds to the Hessean of the k-th
+                                    form, the k-th row of H corresponds to the Hessian of the k-th
component of F, given as the following row vector :
</para>
<informalequation>
@@ -85,7 +85,7 @@
<term>H_form='blockmat' :</term>
<listitem>
<para>
-                                    H is a (mxn) x n block matrix : the classic Hessean
+                                    H is a (mxn) x n block matrix : the classic Hessian
matrices (of each component of F) are stacked by row (H = [H1
; H2 ; ... ; Hm] in scilab syntax).
</para>
@@ -96,7 +96,7 @@
<listitem>
<para>
H is a n x n matrix for m=1, and a n x n x m hypermatrix
-                                    otherwise. H(:,:,k) is the classic Hessean matrix of the k-th
+                                    otherwise. H(:,:,k) is the classic Hessian matrix of the k-th
component of F.
</para>
</listitem>
function y=f(x,A,p,w)
y=x'*A*x+p'*x+w;
endfunction
-         // with Jacobian and Hessean given by J(x)=x'*(A+A')+p', and H(x)=A+A'.
+         // with Jacobian and Hessian given by J(x)=x'*(A+A')+p', and H(x)=A+A'.
A = rand(3,3);
p = rand(3,1);
w = 1;
</member>
</simplelist>
</refsection>
-     <refsection>
+    <refsection>
<title>History</title>
<revhistory>
<revision>