* Scilab ( http://www.scilab.org/ ) - This file is part of Scilab
* Copyright (C) Jean-Philippe Chancelier and Bruno Pincon
* Copyright (C) 2010-2011 - DIGITEO - Michael Baudin
+ * Copyright (C) 2013 - Samuel GOUGEON : extension to hypermatrices
*
* This file must be used under the terms of the CeCILL.
* This source file is licensed as described in the file COPYING, which
Y = grand(m, n, "uin", Low, High)
Y = grand(m, n, "lgi")
+ Y = grand(m, n, o,..,"..",...)
Y = grand(X, ...)
- Y = grand(n, "mn", Mean, Cov)
- Y = grand(n, "markov", P, x0)
- Y = grand(n, "mul", nb, P)
- Y = grand(n, "prm", vect)
+ Y = grand(n, "mn", Mean, Cov)
+ Y = grand(n, "markov", P, x0)
+ Y = grand(n, "mul", nb, P)
+ Y = grand(n, "prm", vect)
S = grand("getgen")
grand("setgen", gen)
<title>Аргументы</title>
<variablelist>
<varlistentry>
- <term>m, n</term>
+ <term>m, n, o</term>
<listitem>
<para>
- целые числа, определяющие размеры матрицы <varname>Y</varname>.
+ целые числа, определяющие размеры матрицы/гиперматрицы <varname>Y</varname>.
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<term>Y</term>
<listitem>
<para>
- матрица размером <varname>m</varname> на <varname>n</varname>, элементы которой являются случайными числами двойной точности (double).
+ матрица или гиперматрица со случайными элементами, зависящая от входных аргументов.
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<para>
формируют матрицу размером <varname>m</varname> на <varname>n</varname>,
элементы которой являются случайными числами.
+
+ Все эти последовательности вызова могут быть расширены для создания гиперматрицы случайных чисел, у которой более двух размерностей, определённых в виде целых чисел, перечисленных перед типом статистического распределения:
</para>
<para>
- Последовательность вызова:
+ <programlisting role="no-scilab-exec"><![CDATA[
+ Y = grand(m, n, o, ..., "..", ...)
+ ]]></programlisting>
+ </para>
+ <para>
+ Другой способ указать размеры ожидаемого вектора, матрицы или гиперматрицы случайных чисел:
</para>
<para>
<programlisting role="no-scilab-exec"><![CDATA[
]]></programlisting>
</para>
<para>
- где <varname>X</varname> - матрица размером <varname>m</varname> на
- <varname>n</varname>, производит тот же эффект. В данном случае используются
+ where <varname>X</varname> of sizes <varname>m</varname>-by-<varname>n</varnfme>...
+ is a matrix or an hypermatrix only used as template.
+ где <varname>X</varname> - матрица или гиперматрица размером
+ <varname>m</varname> на <varname>n</varname> на ... . В
+ данном случае используются
только размеры матрицы <varname>X</varname>.
</para>
<para>
<term>случайные перестановки</term>
<listitem>
<para>
- <code>Y = grand(n, "prm", vect)</code> формирует <varname>n</varname> случайных перестановок вектора-столбца
- <varname>vect</varname> размером <literal>m</literal> на <literal>1</literal>.
+ <code>Y = grand(n, "prm", vect)</code> формирует <varname>n</varname> случайных перестановок <varname>vect</varname>.
+ <varname>vect</varname> может быть вектор-столбцов вещественных чисел или вектором, матрицей или гиперматрицей комплексных, целых, логических, полиномиальных или строковых значений; полной или разрежённой.
+ Из-за стековой структуры, <varname>vect</varname> не должен и не может быть вектор-строкой.
+ Эта возможность перекрывает Matlab'овскую функцию <code>randperm()</code> поскольку
+ <code>randperm(n)</code> эквивалентно <code>grand(1,'prm',(1:n)')</code>,
+ а <code>randperm(n, k)</code> может быть получено через
+ <code>grand(1,'prm',(1:n)'); ans(1:k)</code>.
</para>
</listitem>
</varlistentry>
<programlisting role="example"><![CDATA[
grand(12,"prm",(1:7)')
]]></programlisting>
+ <para>
+ В следующем примере мы формируем гиперматрицу случайных чисел с "нормальным" распределением размерами <varname>10</varname> на <varname>10</varname> на <varname>10</varname> и строим гистограммы. Показываются первый и последний слои.
+ </para>
+ <programlisting role="example"><![CDATA[
+// Возвращает гиперматрицу случайных чисел с нормальным
+// распределением, мат. ожидание 0 и среднеквадратичное отклонение 1, // размерами 10 на 10 на 10.
+// Показаны только первый и последний слои.
+R = grand(10,10,10,"nor",0,1);
+subplot(1,2,1)
+hist3d(R(:,:,1));
+xtitle("Слой 1");
+subplot(1,2,2)
+hist3d(R(:,:,10));
+xtitle("Слой 10");
+ ]]></programlisting>
+ <scilab:image localized="true">
+ R = grand(10,10,10,"nor",0,1);
+ subplot(1,2,1)
+ hist3d(R(:,:,1));
+ xtitle("Слой 1");
+ subplot(1,2,2)
+ hist3d(R(:,:,10));
+ xtitle("Слой 10");
+ </scilab:image>
</refsection>
<refsection>
<title>Получение более или менее предсказуемых чисел</title>
projects / scilab.git / blobdiff