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[scilab.git] / scilab_doc / statisticswithscilab / introduction.tex
index dd395fd..0da036f 100644 (file)
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 \chapter{Introduction}
 
-As stated in \cite{scilabstats2001}, Scilab's core provide
+As stated in \cite{scilabstats2001}, Scilab's core provides
 a complete set of features related to simulation and statistical
 computations.
-Indeed, Scilab provide uniform pseudo-random number generators, functions to 
+Indeed, Scilab provides uniform pseudo-random number generators, functions to 
 compute the moments of a distribution and a complete set of 
 distributions. In this document, we will make a complete 
 overview on these features.
@@ -21,7 +21,7 @@ tools, such as Matlab, R, or Octave.
 \section{A sample session}
 
 A good introduction on the statistical features of Scilab is \cite{scilabintro2007}.
-In the remaining of this introductin chapter, we will try to have 
+In the remaining of this introduction chapter, we will try to have 
 a flavour of how to perform statistical computations with Scilab.
 We focus on the algorithms which are used inside Scilab, to show what 
 exact algorithms perform the computations.