Paul BIGNIER [Thu, 4 Jul 2013 09:07:14 +0000 (11:07 +0200)]
Replace 'factoris*' with its correct US form 'factoriz*'.

Left the french sentences unchanged.

Change-Id: I0f401a94f2517bc4ce16b6e0084897efce7c7d2e

32 files changed:

index 7e13f36..8cb9345 100644 (file)
@@ -248,11 +248,11 @@ Sparse LU factorization:
========================
- UMFPACK features added in Scilab. Many thanks to Bruno Pincon.
+ umfpack       - Solve sparse linear system
-       + umf_lufact    - LU factorisation of a sparse matrix
+       + umf_lufact    - LU factorization of a sparse matrix
+ umf_lusolve   - Solve a linear sparse system given the LU factors
+ umf_luinfo    - Get information on LU factors
+ umf_luget     - Retrieve LU factors at the Scilab level
-       + taucs_chfac   - Cholesky factorisation of a sparse Symmetric Positive
+       + taucs_chfac   - Cholesky factorization of a sparse Symmetric Positive
Definite (s.p.d.) matrix
+ taucs_chsolve - Solve a linear sparse (s.p.d.) system given the Cholesky factors
+ taucs_chinfo  - Get information on Cholesky factors
index d6ffaad..629e365 100644 (file)
@@ -425,7 +425,7 @@ function [res_d, res_v] = speigs(A, %_B, nev, which, maxiter, tol, ncv, cholB, r

if(~cholB & matB & iparam(7) == 1)
if(issparse(%_B) & ~Breal)
-            error(msprintf(gettext("%s: Impossible to use the Cholesky factorisation with complex sparse matrices.\n"), "eigs"));
+            error(msprintf(gettext("%s: Impossible to use the Cholesky factorization with complex sparse matrices.\n"), "eigs"));
else
if(issparse(%_B))
[R, P] = spchol(%_B);
@@ -878,7 +878,7 @@ function [res_d, res_v] = feigs(A_fun, nA, %_B, nev, which, maxiter, tol, ncv, c
end
if(~cholB & matB & iparam(7) == 1)
if(issparse(%_B) & ~Breal)
-            error(msprintf(gettext("%s: Impossible to use the Cholesky factorisation with complex sparse matrices.\n"), "eigs"));
+            error(msprintf(gettext("%s: Impossible to use the Cholesky factorization with complex sparse matrices.\n"), "eigs"));
else
if(issparse(%_B))
[R,P] = spchol(%_B);
index a745f4b..34c7f7c 100644 (file)
@@ -397,7 +397,7 @@ integer ny,ng
<term>info(11)</term>
<listitem>
<para>
-                                    preconditioner computation and LU-factorisation routine for <literal>psol</literal>.
+                                    preconditioner computation and LU-factorization routine for <literal>psol</literal>.
Treat as dummy argument if <literal>info(8)=0</literal>. Set
<literal>info(11)=1</literal> and provide a <literal>pjac</literal> routine if the
<link linkend="external">external</link> <literal>psol</literal> should use a specific routine, else set
@@ -526,7 +526,7 @@ integer neq,iwp(*),ier,ipar(*)
<para>
<link linkend="external">external</link> (function or list or string). Computes the value of
<literal>dg/dy + cj*dg/dydot</literal> for a given value of parameter
-                        <literal>cj</literal> and LU-factorises it in double and int arrays.
+                        <literal>cj</literal> and LU-factorizes it in double and int arrays.
</para>
<itemizedlist>
<listitem>
@@ -549,7 +549,7 @@ list(pjac,x1,x2,...)
pjac(neq,t,y,ydot,h,cj,rewt,savr,x1,x2,...)
]]></programlisting>
<para>
-                                <literal>pjac</literal> still returns factorised
+                                <literal>pjac</literal> still returns factorized
<literal>dg/dy + cj*dg/dydot</literal> as a function of
<literal>(neq,t,y,ydot,h,cj,rewt,savr,x1,x2,...)</literal>.
</para>
index d651c5c..7dde951 100644 (file)
@@ -68,7 +68,7 @@ c            job=2 a contains block diagonal form
c                  x contains u and xi contain y
c            job=3: a contains:
c                      -block diagonal form in the diagonal blocks
-c                      -a factorisation of y in the upper triangular
+c                      -a factorization of y in the upper triangular
c                   x contains u
c                   xi dummy
c  *fail     a logical variable which is false on normal return and
index cfbc4eb..ee6d1f5 100644 (file)
@@ -78,7 +78,7 @@ c            job=2 a contains block diagonal form
c                  x contains u and y contain y
c            job=3: a contains:
c                      -block diagonal form in the diagonal blocks
-c                      -a factorisation of y in the upper triangular
+c                      -a factorization of y in the upper triangular
c                   x contains u
c                   y dummy
c  *fail     a logical variable which is false on normal return and
index 97053f0..e5ae33c 100644 (file)
@@ -63,7 +63,7 @@
DGETRF for  real matrices and  ZGETRF for the complex case.
</para>
<para>
-            Concerning sparse matrices, the determinant is obtained from LU factorisation of umfpack library.
+            Concerning sparse matrices, the determinant is obtained from LU factorization of umfpack library.
</para>
</refsection>
<refsection>
index 3f3d7c5..22efaaf 100644 (file)
@@ -362,7 +362,7 @@ int sci_qld(char *fname, unsigned long fname_len)
return 1;
}

-    (iwar) = 1; /*Cholesky factorisation required*/
+    (iwar) = 1; /*Cholesky factorization required*/

/* Change the sign of C*/
for (k = 0; k < n; k++)
index 73056c5..7468832 100644 (file)
@@ -91,7 +91,7 @@ c
n02=n0*(n0+1)
c     leading dimension of the S matrix
ldS=n0+1
-c     leading dimension of the Q matrix of the QR factorisation
+c     leading dimension of the Q matrix of the QR factorization
ldQ=n0+1

c     allocate working arrays
index 22d9f63..7d3e933 100644 (file)
@@ -51,7 +51,7 @@
# http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-en.txt

# TODO:
-# * see if we can do more factorisation (on the lexer for example)
+# * see if we can do more factorization (on the lexer for example)

######### Common Modelica elements #############

index f78e542..303e7b6 100644 (file)
@@ -9,7 +9,7 @@
# http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2-en.txt

# TODO:
-# * see if we can do more factorisation (on the lexer for example)
+# * see if we can do more factorization (on the lexer for example)

######### Common Modelica elements #############

index d42fcac..80d8b1a 100644 (file)
@@ -41,7 +41,7 @@
#include "Scierror.h"
/*
*
- * lufact1  >>> Creation and LU factorisation of a sparse matrix
+ * lufact1  >>> Creation and LU factorization of a sparse matrix
* Entry <<
*   val,rc
*       arrays of size k and kx2 a(rc(i),rc(*k+i))=val(i)
index 4eb4a33..4e38ecf 100644 (file)
@@ -14,11 +14,11 @@ messagebox(["A small test for the condestsp"     ;...
"  K1 = || A ||_1 || A^(-1) ||_1  "  ;...
"                                 "  ;...
"without explicitly computing the"   ;...
-          "inverse of A. condestsp uses an"    ;...
-          "factorisation given by umf_lufact"  ;...
+          "inverse of A. condestsp uses a"    ;...
+          "factorization given by umf_lufact"  ;...
"but if you have already computed"   ;...
"this one it is recommended to give" ;...
-          "the pointer onto the factorisation.";...
+          "the pointer onto the factorization.";...
"                                   ";...
"The test consists in forming small ";...
"sparse matrices (so as to compute  ";...
index c5335ae..cd2aed1 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="taucs_chfact" xml:lang="en">
<refnamediv>
<refname>taucs_chfact</refname>
-        <refpurpose>cholesky factorisation of a sparse s.p.d. matrix</refpurpose>
+        <refpurpose>cholesky factorization of a sparse s.p.d. matrix</refpurpose>
</refnamediv>
<refsynopsisdiv>
<title>Calling Sequence</title>
@@ -42,7 +42,7 @@
the factor C which then may take more memory than the initial matrix
A).
</para>
-        <para>When such a factorisation have been computed, a linear system must
+        <para>When such a factorization have been computed, a linear system must
be solved with <link linkend="taucs_chsolve">taucs_chsolve</link>. <emphasis role="bold">To free the memory used by the Cholesky factors, use
</emphasis>
@@ -96,7 +96,7 @@ taucs_chdel(Cp)
// Example #2 a real example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cp = taucs_chfact(A);
b = rand(size(A,1),1); // a random rhs
// use taucs_chsolve for solving Ax=b
index 1118a1e..4ddf914 100644 (file)
@@ -70,7 +70,7 @@ taucs_chdel(Cp)
stacksize(3000000)  // the last PlotSparse need memory
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cptr = taucs_chfact(A);
// retrieve the factor at scilab level
[Ct, p] = taucs_chget(Cptr);
index bb21d32..e410b89 100644 (file)
@@ -88,7 +88,7 @@ Cp = taucs_chfact(A);
// Example #2 a real example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cp = taucs_chfact(A);
[OK, n, cnz]=taucs_chinfo(Cp)
]]></programlisting>
index f320595..58a9b05 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:lang="en" xml:id="umf_lufact">
<refnamediv>
<refname>umf_lufact</refname>
-        <refpurpose>lu factorisation of a sparse matrix</refpurpose>
+        <refpurpose>lu factorization of a sparse matrix</refpurpose>
</refnamediv>
<refsynopsisdiv>
<title>Calling Sequence</title>
@@ -28,7 +28,7 @@
<refsection>
<title>Description</title>
<para>
-            This function computes a LU factorisation of the sparse matrix A
+            This function computes a LU factorization of the sparse matrix A
() and return at the scilab level,
a pointer (LU_ptr) to a handle of the LU factors (L,U,p,q,R)
(the memory used for them is "outside" scilab stack).
@@ -43,7 +43,7 @@
</para>
<para>
When such a
-            factorisation have been computed, a linear system must be solved
+            factorization have been computed, a linear system must be solved
with umf_lusolve (in general x = umf_lusolve(LU_ptr, b) but others
<emphasis role="bold">
@@ -79,7 +79,7 @@ umf_ludel(Lup)
// a real (but small)  example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Lup = umf_lufact(A);
b = rand(size(A,1),1); // a random rhs
// use umf_lusolve for solving Ax=b
index 0c1e48c..9c97e6d 100644 (file)
@@ -55,7 +55,7 @@
<refsection>
<title>Details</title>
<para>
-            First an LU factorisation of the matrix is computed (<literal> P R^(-1) A Q = LU </literal>
+            First an LU factorization of the matrix is computed (<literal> P R^(-1) A Q = LU </literal>
where P and Q are permutation matrices, R is a diagonal matrix (row scaling), L
a lower triangular matrix with a diagonal of 1, and U an upper triangular matrix)
then a first solution is computed with forward/backward subtitutions ;
index b698691..b35f2a6 100644 (file)
@@ -81,7 +81,7 @@ function [K1] = condestsp(A, arg2, arg3)
end

factor_inside = %f  // when LUp is given (after the following tests
-    // this var is set to %t if the factorisation
+    // this var is set to %t if the factorization
// is computed inside this function)
if rhs == 1 then
LUp = umf_lufact(A) ; factor_inside = %t ; t = 2
index b4f8862..0cf98d4 100644 (file)
@@ -29,7 +29,7 @@
*         [C_ptr] = taucs_chfact(A)        : factorize A (C_ptr is a pointer to the cholesky factors)
*             [x] = taucs_chsolve(C_ptr,b) : solve Ax=b
*                   taucs_chdel(C_ptr)     : free the memory used by the factorization
- *    [OK, n, cnz] = taucs_chinfo(C_ptr)    : info on the cholesky factorisation
+ *    [OK, n, cnz] = taucs_chinfo(C_ptr)    : info on the cholesky factorization
*           [C,p] = taucs_chget(C_ptr)     : getting C and p  (P'AP = C'C)
*
*
index 18f6ff6..035bf1a 100644 (file)
@@ -38,7 +38,7 @@
*/

/*------------------------------------------------------------+
-  |   11) Interface code for getting the Choleky factorisation  |
+  |   11) Interface code for getting the Choleky factorization  |
|       p and C                                               |
|                                                             |
|   Scilab call                                               |
@@ -73,7 +73,7 @@ int sci_taucs_chget(char* fname, unsigned long l)
CheckInputArgument(pvApiCtx, 1, 1);
CheckOutputArgument(pvApiCtx, 1, 3);

-    /* get the pointer to the Choleski factorisation handle */
+    /* get the pointer to the Choleski factorization handle */
if (sciErr.iErr)
{
@@ -93,7 +93,7 @@ int sci_taucs_chget(char* fname, unsigned long l)
/* Check if the pointer is a valid ref to ... */
if (! IsAdrInList( (Adr)pC, ListCholFactors, &it_flag) )
{
-        Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: Must be a valid reference to a Cholesky factorisation"), fname, 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: Must be a valid reference to a Cholesky factorization"), fname, 1);
return 1;
}

index 354d26c..4cfdaea 100644 (file)
@@ -158,7 +158,7 @@ int sci_taucs_chsolve(char* fname, unsigned long l)

{
-            Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: not compatible with the Cholesky factorisation.\n"), fname, 3);
+            Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: not compatible with the Cholesky factorization.\n"), fname, 3);
return 1;
}

@@ -182,7 +182,7 @@ int sci_taucs_chsolve(char* fname, unsigned long l)

if (mA != nA || mA != n)
{
-            Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: not compatible with the Cholesky factorisation.\n"), fname, 3);
+            Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: not compatible with the Cholesky factorization.\n"), fname, 3);
return 1;
}

index c0f8056..6f3d441 100644 (file)
@@ -141,7 +141,7 @@ int sci_umf_lufact(char* fname, unsigned long l)

SciSparseToCcsSparse(&AA, &A);

-    /* symbolic factorisation */
+    /* symbolic factorization */
if (A.it == 1)
{
stat = umfpack_zi_symbolic(nA, mA, A.p, A.irow, A.R, A.I, &Symbolic, Control, Info);
@@ -158,7 +158,7 @@ int sci_umf_lufact(char* fname, unsigned long l)
return 1;
}

-    /* numeric factorisation */
+    /* numeric factorization */
if (A.it == 1)
{
stat = umfpack_zi_numeric(A.p, A.irow, A.R, A.I, Symbolic, &Numeric, Control, Info);
index 5061835..c7df605 100644 (file)
@@ -59,7 +59,7 @@ extern CellAdr *ListNumeric;
int sci_umf_luget(char* fname, unsigned long l)
{
/*
-     *  LU_ptr is (a pointer to) a factorisation of A, we have:
+     *  LU_ptr is (a pointer to) a factorization of A, we have:
*             -1
*          P R  A Q = L U
*
index 7ffb305..c2acbc1 100644 (file)
@@ -135,7 +135,7 @@ int sci_umf_lusolve(char* fname, unsigned long l)
return 1;
}

-    /*  get some parameters of the factorisation (for some checking) */
+    /*  get some parameters of the factorization (for some checking) */
if ( it_flag == 0 )
{
umfpack_di_get_lunz(&lnz, &unz, &n, &n_col, &nz_udiag, Numeric);
@@ -148,13 +148,13 @@ int sci_umf_lusolve(char* fname, unsigned long l)

if ( n != n_col )
{
-        Scierror(999, _("%s: An error occurred: %s.\n"), fname, _("This is not a factorisation of a square matrix"));
+        Scierror(999, _("%s: An error occurred: %s.\n"), fname, _("This is not a factorization of a square matrix"));
return 1;
}

if ( nz_udiag < n )
{
-        Scierror(999, _("%s: An error occurred: %s.\n"), fname, _("This is a factorisation of a singular matrix"));
+        Scierror(999, _("%s: An error occurred: %s.\n"), fname, _("This is a factorization of a singular matrix"));
return 1;
}

index bdd980d..a2783a0 100644 (file)
@@ -43,7 +43,7 @@
*      is outside scilab memory. In order to avoid problem with scilab
*      pointer coming from other usage I manage in this interface a
*      linked list of all the valid pointers onto "umfpack numerical
- *      factorisation handle" and the same for the Choleski factorizations.
+ *      factorization handle" and the same for the Choleski factorizations.
*      These 2 lists are called
*
*         ListNumeric
index 628ed39..57da002 100644 (file)
@@ -54,7 +54,7 @@ struct _CellAdr
};

-typedef struct  /* a type to handle a choleski factorisation */
+typedef struct  /* a type to handle a choleski factorization */
{
int * p;      /* for the permutation    */
void * C;     /* for the factor (lower) */
index c369a4f..62e6e98 100644 (file)
@@ -21,7 +21,7 @@ taucs_chdel(Cp)
// Example #2 a real example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cp = taucs_chfact(A);
b = rand(size(A,1),1); // a random rhs
// use taucs_chsolve for solving Ax=b
index edfe49f..773f1df 100644 (file)
@@ -25,7 +25,7 @@ taucs_chdel(Cp)
// Example #2 a real example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cp = taucs_chfact(A);
b = rand(size(A,1),1); // a random rhs
// use taucs_chsolve for solving Ax=b
index 8ccd41e..fdd54bf 100644 (file)
@@ -19,7 +19,7 @@ taucs_chdel(Cp);
stacksize(3000000);  // the last PlotSparse need memory
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cptr = taucs_chfact(A);
// retrieve the factor at scilab level
[Ct, p] = taucs_chget(Cptr);
index 5d8f376..e3d8f10 100644 (file)
@@ -22,7 +22,7 @@ taucs_chdel(Cp);
stacksize(3000000);  // the last PlotSparse need memory
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Cptr = taucs_chfact(A);
// retrieve the factor at scilab level
[Ct, p] = taucs_chget(Cptr);
index 30cd258..9db3ea9 100644 (file)
@@ -24,7 +24,7 @@ umf_ludel(Lup)
// a real (but small)  example
// first load a sparse matrix
-// compute the factorisation
+// compute the factorization
Lup = umf_lufact(A);
b = rand(size(A,1),1); // a random rhs
// use umf_lusolve for solving Ax=b
index 8df9d57..e9c96ea 100644 (file)
@@ -30,7 +30,7 @@ umf_ludel(Lup)
// a real (but small)  example
// first load a sparse matrix