Bug Fix #14415 - Corrected some spellings error in help pages 74/17874/6
Nicolas [Tue, 8 Mar 2016 14:56:58 +0000 (15:56 +0100)]
Change-Id: Ibafd4748391e23587d164a71e05d4c3e342146d3

23 files changed:
scilab/CHANGES
scilab/modules/api_scilab/help/en_US/A_api_scilab.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/observer.xml
scilab/modules/compatibility_functions/help/en_US/mtlb_box.xml
scilab/modules/compatibility_functions/help/en_US/mtlb_e.xml
scilab/modules/compatibility_functions/help/en_US/mtlb_i.xml
scilab/modules/compatibility_functions/help/en_US/mtlb_logical.xml
scilab/modules/elementary_functions/help/en_US/issquare.xml
scilab/modules/fileio/help/en_US/mget.xml
scilab/modules/graphics/help/ja_JP/object_editor.xml
scilab/modules/hdf5/help/en_US/h5get.xml
scilab/modules/javasci/help/en_US/compile_and_run_javasci.xml
scilab/modules/m2sci/help/en_US/m2sci_equivalents/b/blanks.xml
scilab/modules/m2sci/help/en_US/m2sci_equivalents/b/box.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/semidefprog/vec2list.xml
scilab/modules/polynomials/help/en_US/factors.xml
scilab/modules/simulated_annealing/help/en_US/utilities/temp_law_csa.xml
scilab/modules/simulated_annealing/help/en_US/utilities/temp_law_fsa.xml
scilab/modules/simulated_annealing/help/en_US/utilities/temp_law_huang.xml
scilab/modules/simulated_annealing/help/en_US/utilities/temp_law_vfsa.xml
scilab/modules/statistics/help/en_US/descriptive_statistics/histc.xml
scilab/modules/umfpack/help/en_US/umf_lusolve.xml
scilab/modules/xcos/help/en_US/programming_scicos_blocks/c_computational_functions/C_struct.xml

index 19888b3..7c81a7d 100644 (file)
@@ -312,6 +312,8 @@ In 6.0.0:
 
 * Bug #14359 fixed - Black Hole demo updated. Stop and Clear buttons did not have priority tag set. Callback_type property has been added and set to 10.
 
+* Bug #14415 fixed - Corrected some spellings error in help pages
+
 * Bug #14416 fixed - The file extension filter in Scinotes "Save as" window did not re-used the active file's extension when applicable.
 
 * Bug #14423 fixed - bench_run did not have a return value, export file was not configurable
index 237661d..09c14eb 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
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@@ -16,7 +16,7 @@
 <refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="api_scilab" scilab:needs-examples="no" xml:lang="en">
     <refnamediv>
         <refname>API Scilab</refname>
-        <refpurpose>api_scilab is the Scilab 6 interface to acces Scilab variables.</refpurpose>
+        <refpurpose>api_scilab is the Scilab 6 interface to access Scilab variables.</refpurpose>
     </refnamediv>
     <refsection>
         <title>Description</title>
index 7ec8575..c6d5663 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
 <!--
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     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>
-            <literal>Obs=observer(Sys,J)</literal> returns the observer 
-            <literal>Obs=syslin(td,A+J*C,[B+J*D,-J],eye(A))</literal> obtained from <literal>Sys</literal> 
+            <literal>Obs=observer(Sys,J)</literal> returns the observer
+            <literal>Obs=syslin(td,A+J*C,[B+J*D,-J],eye(A))</literal> obtained from <literal>Sys</literal>
             by a <literal>J</literal> output injection. (td is the time domain of <literal>Sys</literal>).
-            More generally, <literal>observer</literal> returns in <literal>Obs</literal> an observer for 
-            the observable part of linear system 
+            More generally, <literal>observer</literal> returns in <literal>Obs</literal> an observer for
+            the observable part of linear system
             <literal>Sys</literal>: <literal>dotx=A x + Bu, y=Cx + Du</literal>  represented by a <literal>syslin</literal> list.
             <literal>Sys</literal> has <literal>nx</literal> state variables, <literal>nu</literal> inputs and <literal>ny</literal> outputs.
-            <literal>Obs</literal> is a linear system with matrices <literal>[Ao,Bo,Identity]</literal>, 
+            <literal>Obs</literal> is a linear system with matrices <literal>[Ao,Bo,Identity]</literal>,
             where <literal>Ao</literal> is <literal>no x no</literal>, <literal>Bo</literal> is <literal>no x (nu+ny)</literal>, <literal> Co</literal> is
             <literal>no x no</literal> and <literal>no=nx-m</literal>.
         </para>
         </para>
         <para>
             case <literal>flag='pp'</literal>:
-            z=H*x can be estimated with given error spectrum iff <literal>H*U(:,1:m)=0</literal> 
+            z=H*x can be estimated with given error spectrum iff <literal>H*U(:,1:m)=0</literal>
             all poles of the observer are assigned and set to <literal>alfa(1),alfa(2),...</literal>
         </para>
         <para>
-            If H satifies the constraint: <literal>H*U(:,1:m)=0</literal>  (ker(H) contains unobs-subsp.
-            of Sys) one has H*U=[0,H2] and the observer for 
+            If H satisfies the constraint: <literal>H*U(:,1:m)=0</literal>  (ker(H) contains unobs-subsp.
+            of Sys) one has H*U=[0,H2] and the observer for
             z=H*x is H2*Obs with H2=H*U(:,m+1:nx) i.e. Co, the C-matrix of the
             observer for H*x, is Co=H2.
         </para>
         <para>
-            In the particular case where the pair <literal>(A,C)</literal> of <literal>Sys</literal> is 
+            In the particular case where the pair <literal>(A,C)</literal> of <literal>Sys</literal> is
             observable, one has <literal>m=0</literal> and the linear system <literal>U*Obs</literal> (resp.
-            <literal>H*U*Obs</literal>) is an observer for <literal>x</literal> (resp. <literal>Hx</literal>). 
+            <literal>H*U*Obs</literal>) is an observer for <literal>x</literal> (resp. <literal>Hx</literal>).
             The error spectrum is <literal>alpha(1),alpha(2),...,alpha(nx)</literal>.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 nx=5;nu=1;ny=1;un=3;us=2;Sys=ssrand(ny,nu,nx,list('dt',us,us,un));
-//nx=5 states, nu=1 input, ny=1 output, 
+//nx=5 states, nu=1 input, ny=1 output,
 //un=3 unobservable states, us=2 of them unstable.
 [Obs,U,m]=observer(Sys);  //Stable observer (default)
 W=U';H=W(m+1:nx,:);[A,B,C,D]=abcd(Sys);  //H*U=[0,eye(no,no)];
 Sys2=ss2tf(syslin('c',A,B,H))  //Transfer u-->z
-Idu=eye(nu,nu);Sys3=ss2tf(H*U(:,m+1:$)*Obs*[Idu;Sys])  
+Idu=eye(nu,nu);Sys3=ss2tf(H*U(:,m+1:$)*Obs*[Idu;Sys])
 //Transfer u-->[u;y=Sys*u]-->Obs-->xhat-->HUxhat=zhat  i.e. u-->output of Obs
 //this transfer must equal Sys2, the u-->z transfer  (H2=eye).
 
@@ -149,7 +149,7 @@ Idu=eye(nu,nu);Sys3=ss2tf(H*U(:,m+1:$)*Obs*[Idu;Sys])
 //1-Form BigR = [G*QN*G'         G*QN*H'+G*NN;
 //               H*QN*G'+NN*G'   H*QN*H'+RN];
 //the covariance matrix of the noise vector [Gw;Hw+v]
-//2-Build the plant P21 : dotx = A x + B1 e ; y = C2 x + D21 e 
+//2-Build the plant P21 : dotx = A x + B1 e ; y = C2 x + D21 e
 //with e a unit white noise.
 // [W,Wt]=fullrf(BigR);
 //B1=W(1:size(G,1),:);D21=W(($+1-size(C,1)):$,:);
index d323df5..9e611e0 100644 (file)
@@ -1,8 +1,8 @@
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <!--
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@@ -21,7 +21,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>
-            There is no Scilab equivalent function for Matlab <literal>box</literal> but it can be easyly replaced.
+            There is no Scilab equivalent function for Matlab <literal>box</literal> but it can be easily replaced.
         </para>
         <para>
             The function <literal>mtlb_box([axes_handle[,val]])</literal> is used by
@@ -46,7 +46,7 @@
             <listitem>
                 <para>
                     If <literal>axes_handle</literal> is a graphic handle
-                    <literal>mtlb_box(axes_handle)</literal> may be replaced by 
+                    <literal>mtlb_box(axes_handle)</literal> may be replaced by
                     <literal>if axes_handle.box=="on" then axes_handle.box="off";else axes_handle.box="on";end;</literal>
                 </para>
             </listitem>
index d6fe767..51399c1 100644 (file)
@@ -1,8 +1,8 @@
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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@@ -31,9 +31,9 @@
             <listitem>
                 <para>
                     When extracting data from a character string matrix: due to the fact that character string matrices
-                    in Matlab can be addressed as any other matrix (each character can be adressed), extraction in such a type of
+                    in Matlab can be addressed as any other matrix (each character can be addressed), extraction in such a type of
                     matrix does not differ from other. But in Scilab it can't be done so and <literal>part</literal>
-                    function has to be used. 
+                    function has to be used.
                 </para>
             </listitem>
         </itemizedlist>
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
-                <para>    
+                <para>
                     If <literal>B</literal> is a vector
                     <literal>A=mtlb_e(B,k)</literal> may be replaced by <literal>A=B(k)</literal>
                 </para>
             </listitem>
             <listitem>
-                <para>    
+                <para>
                     If <literal>B</literal> is a matrix
                     <literal>A=mtlb_e(B,k)</literal> may be replaced by <literal>A=B(k).'</literal>
                 </para>
             </listitem>
             <listitem>
-                <para>    
+                <para>
                     If <literal>B</literal> is a character string matrix and
                     k is a scalar or a vector
                     <literal>A=mtlb_e(B,k)</literal> may be replaced by <literal>A=part(B,k)</literal>
index 6ef17ae..b436fb2 100644 (file)
@@ -1,8 +1,8 @@
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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@@ -34,7 +34,7 @@
             <listitem>
                 <para>
                     When inserting data into a character string matrix: due to the fact that character string matrices
-                    in Matlab can be addressed as any other matrix (each character can be adressed), insertion in such a type of
+                    in Matlab can be addressed as any other matrix (each character can be addressed), insertion in such a type of
                     matrix does not differ from other. But in Scilab it can't be done so...<literal>mtlb_is</literal> is an alternative.
                 </para>
             </listitem>
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
-                <para>    
+                <para>
                     If <literal>A</literal> is not a vector
                     <literal>A=mtlb_i(A,k,B)</literal> may be replaced by <literal>A(k)=B</literal>
                 </para>
             </listitem>
             <listitem>
-                <para>    
+                <para>
                     If <literal>A</literal> and <literal>B</literal> are both row or column vectors
                     <literal>A=mtlb_i(A,k,B)</literal> may be replaced by <literal>A(k)=B</literal>
                 </para>
index 6e5b2f0..679d643 100644 (file)
@@ -1,8 +1,8 @@
 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <!--
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@@ -21,7 +21,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>
-            There is no Scilab equivalent function for Matlab <literal>logical</literal> but its behavior can be easyly reproduced.
+            There is no Scilab equivalent function for Matlab <literal>logical</literal> but its behavior can be easily reproduced.
         </para>
         <para>
             The function <literal>mtlb_logical(A)</literal> is used by
index 9a248b8..b6e3ade 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
 <!--
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@@ -64,7 +64,7 @@ issquare(["s" "t"; "t" "s"])
 issquare(rand(2,1,2))
 issquare(rand(2,2,3))
 s = struct();
-issquare(s) // Enmpty structure
+issquare(s) // Empty structure
 clear s
 s.a = %z;
 s.b = 2;
@@ -74,15 +74,15 @@ s(1,2).a = 3;
 s(1,3).b = %z;
 issquare(s) // Row array of structures
 clear s
-s(2,1).a = "w"; 
-s(3,1).b = %t;  
+s(2,1).a = "w";
+s(3,1).b = %t;
 issquare(s) // Column array of structures
 clear s
 s(1,2).a = -2;
 s(3,1).b = %pi;
 issquare(s) // 2D not-square array of structures
 clear s
-s(2,2,2).a = %f; 
+s(2,2,2).a = %f;
 s(1,2,1).b = list(%e, %s);
 issquare(s) // 3D (cubic) array of structures
 clear s
index dd3fd5c..0fb7046 100644 (file)
@@ -77,7 +77,6 @@
             specified by the stream parameter <varname>fd</varname> and returns a
             vector of floating point data.
         </para>
-        
         <para>
             The <function>mgeti</function> function reads data in the input
             specified by the stream parameter <varname>fd</varname> and returns a
             <literal>little=endian</literal> status).
         </para>
         <para>
-            This default swapping behavior can be supressed by adding a flag in
+            This default swapping behavior can be suppressed by adding a flag in
             the <function>mopen</function> function.
         </para>
         <para>
index 2312ce2..c49dbdc 100644 (file)
@@ -6,7 +6,7 @@
 
  * Copyright (C) INRIA - Fabrice Leray
 
- * 
+ *
 
 
  * Copyright (C) 2012 - 2016 - Scilab Enterprises
@@ -58,7 +58,7 @@
             
             drawn. Each graphics window and the
             
-            drawing it contains are represented by hierchical entities. The hierachy
+            drawing it contains are represented by hierarchical entities. The hierachy
             
             top level is the Figure. Each Figure defines at least one child of type
             
index 38f9824..f99a361 100644 (file)
@@ -61,7 +61,7 @@
         <title>Examples</title>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
 x = ["Hello" "World"; "Salut" "Monde"];
-save(TMPDIR + "/x.sod", "x"); // SOD files are HDF5 ones       
+save(TMPDIR + "/x.sod", "x"); // SOD files are HDF5 ones
 
 // Open the created file
 a = h5open(TMPDIR + "/x.sod");
@@ -73,7 +73,7 @@ r = h5get(a, "/")
 x = h5get(a, "/x") // or h5get(a.root, "x")
 x.data
 
-// Get an unexisting dataset
+// Get an inexisting dataset
 y = h5get(a.root, "blahblah")
 
 // Get an attribute
index b178814..042b88a 100644 (file)
                 </para>
             </listitem>
         </itemizedlist>
-        
         <para>To compile a Java application using Javasci v2, the path to the following libraries may have to be added in the classpath:</para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
-                <literal>org.scilab.modules.javasci.jar</literal> (required for all Javasci applications) 
+                <literal>org.scilab.modules.javasci.jar</literal> (required for all Javasci applications)
             </listitem>
             <listitem>
-                <literal>org.scilab.modules.types.jar</literal> (if the application uses Javasci types) 
+                <literal>org.scilab.modules.types.jar</literal> (if the application uses Javasci types)
             </listitem>
         </itemizedlist>
-        
         <para>To compile the example code (the code is further in this page), the command line is:</para>
-        
         <para>
             <literal>javac -cp $SCI/modules/javasci/jar/org.scilab.modules.javasci.jar:$SCI/modules/types/jar/org.scilab.modules.types.jar:. BasicExample.java</literal>
         </para>
-        
         <para>To launch the Java application, the path to the libjavasci native library needs to be provided, either:</para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
                         </para>
                     </listitem>
                 </itemizedlist>
-                
                 <para>And the application is run with the command line:</para>
                 <literal>java -cp $SCI/modules/javasci/jar/org.scilab.modules.javasci.jar:$SCI/modules/types/jar/org.scilab.modules.types.jar:. BasicExample</literal>
             </listitem>
             <listitem>
-                <para>Or as argurment of java, in the command line:</para>
+                <para>Or as argument of java, in the command line:</para>
                 <para>
                     <literal>java -Djava.library.path=/path/to/libjavasci/:/path/to/scilab/lib/thirdparty/ -cp $SCI/modules/javasci/jar/org.scilab.modules.javasci.jar:$SCI/modules/types/jar/org.scilab.modules.types.jar:. BasicExample</literal>
                 </para>
         <para>
             In this paragraph we suppose Scilab is installed in the directory <literal>C:\Program Files\scilab-XXXX</literal> (where XXXX is the version of Scilab, for example "5.4.0").
         </para>
-        
         <para>On windows, no specific environment variable needs to be defined.</para>
-        
         <para>To compile a Java application using Javasci v2, the path to the following libraries may have to be added in the classpath:</para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
-                <literal>org.scilab.modules.javasci.jar</literal> (required for all Javasci applications) 
+                <literal>org.scilab.modules.javasci.jar</literal> (required for all Javasci applications)
             </listitem>
             <listitem>
-                <literal>org.scilab.modules.types.jar</literal> (if the application uses Javasci types) 
+                <literal>org.scilab.modules.types.jar</literal> (if the application uses Javasci types)
             </listitem>
         </itemizedlist>
-        
         <para>To compile the example code, the command line is:</para>
         <para>
             <literal>javac -cp "C:\Program Files\scilab-XXXX\modules\javasci\jar\org.scilab.modules.javasci.jar;C:\Program Files\scilab-XXXX\modules\types\jar\org.scilab.modules.types.jar";. BasicExample.java</literal>
         </para>
-        
         <para>For execution, the path to the native library libjavasci.dll and to its dependencies must be added in the PATH environment variable.
             All the needed libraries are in the "bin" folder, so the command line is:
         </para>
         <para>
             <literal>set PATH="C:\Program Files\scilab-XXXX\bin";%PATH%</literal>
         </para>
-        
         <para>To launch the Java application, the command line is quite the same as for Linux:</para>
         <para>
             <literal>java -cp "C:\Program Files\scilab-XXXX\modules\javasci\jar\org.scilab.modules.javasci.jar;C:\Program Files\scilab-XXXX\modules\types\jar\org.scilab.modules.types.jar";. BasicExample</literal>
index 4fead65..b9182d6 100644 (file)
@@ -46,7 +46,7 @@ No equivalent
     <refsection>
         <title>Particular cases</title>
         <para>
-            There is no Scilab equivalent function for Matlab box but it can be easyly replaced by Scilab equivalent instructions.
+            There is no Scilab equivalent function for Matlab box but it can be easily replaced by Scilab equivalent instructions.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
index 5603809..3020046 100644 (file)
@@ -46,7 +46,7 @@ No equivalent
     <refsection>
         <title>Particular cases</title>
         <para>
-            There is no Scilab equivalent function for Matlab box but it can be easyly replaced by Scilab equivalent instructions.
+            There is no Scilab equivalent function for Matlab box but it can be easily replaced by Scilab equivalent instructions.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
index be3db99..2f282ce 100644 (file)
@@ -32,7 +32,7 @@
                 <term>ind</term>
                 <listitem>
                     <para>a list with n entries. Each entry is a vector of
-                        positive integers which gives the hierchical path where the
+                        positive integers which gives the hierarchical path where the
                         corresponding matrix has to be put.
                     </para>
                 </listitem>
@@ -68,7 +68,7 @@
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 vec2list(1:4,ones(4,2))
 vec2list(1:4,[2 1;1 2])
 vec2list(1:4,ones(4,2),list(1,2,[3,1],[3,2,1]))
index ec00f03..ed1b44b 100644 (file)
@@ -92,7 +92,7 @@
         </para>
         <para>
             If <literal>flag</literal> is <literal>'c'</literal> (resp. <literal>'d'</literal>), the roots of <literal>pol</literal>
-            are refected wrt the imaginary axis (resp. the unit circle), i.e.
+            are reflected wrt the imaginary axis (resp. the unit circle), i.e.
             the factors in <literal>lnum</literal> are stable polynomials.
         </para>
         <para>
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 n=poly([0.2,2,5],'z');
 d=poly([0.1,0.3,7],'z');
 R=syslin('d',n,d);
index f257a67..ed1937f 100644 (file)
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 function y = rastrigin(x)
   y = x(1)^2+x(2)^2-cos(12*x(1))-cos(18*x(2));
 endfunction
-  
+
 x0 = [-1, -1];
 Proba_start = 0.8;
 It_intern = 1000;
@@ -100,7 +100,7 @@ It_Pre    = 100;
 mprintf('SA: the CSA algorithm\n');
 
 T0 = compute_initial_temp(x0, rastrigin, Proba_start, It_Pre, neigh_func_default);
-mprintf('Initial temperatore T0 = %f\n', T0);
+mprintf('Initial temperature T0 = %f\n', T0);
 
 [x_opt, f_opt, sa_mean_list, sa_var_list, temp_list] = optim_sa(x0, rastrigin, It_extern, It_intern, T0, Log = %T, temp_law_csa, neigh_func_csa);
 
index 9960509..30318e9 100644 (file)
@@ -85,7 +85,7 @@
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 function y = rastrigin(x)
   y = x(1)^2+x(2)^2-cos(12*x(1))-cos(18*x(2));
 endfunction
@@ -99,7 +99,7 @@ It_Pre    = 100;
 mprintf('SA: the FSA algorithm\n');
 
 T0 = compute_initial_temp(x0, rastrigin, Proba_start, It_Pre, neigh_func_default);
-mprintf('Initial temperatore T0 = %f\n', T0);
+mprintf('Initial temperature T0 = %f\n', T0);
 
 [x_opt, f_opt, sa_mean_list, sa_var_list, temp_list] = optim_sa(x0, rastrigin, It_extern, It_intern, T0, Log = %T, temp_law_fsa, neigh_func_fsa);
 
index 2759b34..4fe1d1a 100644 (file)
@@ -89,7 +89,7 @@
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 function y = rastrigin(x)
   y = x(1)^2+x(2)^2-cos(12*x(1))-cos(18*x(2));
 endfunction
@@ -103,7 +103,7 @@ It_Pre    = 100;
 mprintf('SA: the Huang temperature decrease law\n');
 
 T0 = compute_initial_temp(x0, rastrigin, Proba_start, It_Pre, neigh_func_default);
-mprintf('Initial temperatore T0 = %f\n', T0);
+mprintf('Initial temperature T0 = %f\n', T0);
 
 [x_opt, f_opt, sa_mean_list, sa_var_list, temp_list] = optim_sa(x0, rastrigin, It_extern, It_intern, T0, Log = %T, temp_law_huang, neigh_func_default);
 
index 0f3da25..d290d86 100644 (file)
@@ -86,7 +86,7 @@
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="example"><![CDATA[ 
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
 function y = rastrigin(x)
   y = x(1)^2+x(2)^2-cos(12*x(1))-cos(18*x(2));
 endfunction
@@ -100,7 +100,7 @@ It_Pre    = 100;
 mprintf('SA: the VFSA algorithm\n');
 
 T0 = compute_initial_temp(x0, rastrigin, Proba_start, It_Pre, neigh_func_default);
-mprintf('Initial temperatore T0 = %f\n', T0);
+mprintf('Initial temperature T0 = %f\n', T0);
 
 Log = %T;
 [x_opt, f_opt, sa_mean_list, sa_var_list, temp_list] = optim_sa(x0, rastrigin, It_extern, It_intern, T0, Log);
index 20dbd28..8f4d764 100644 (file)
@@ -64,7 +64,7 @@
                 <listitem>
                     <para>
                         vector or matrix of same size as <varname>data</varname>,
-                        representing the repective belonging of each element of data <varname>data</varname>
+                        representing the respective belonging of each element of data <varname>data</varname>
                         to the classes defined by <varname>n</varname> or <varname>x</varname>
                     </para>
                 </listitem>
index 1c5524f..2d7fc6e 100644 (file)
@@ -26,8 +26,8 @@
             <varlistentry>
                 <term>st  </term>
                 <listitem>
-                    <para>(optional) a string "Ax=b" (default) or "Ax'=b" 
-                        (to be written "Ax''=b"  in scilab langage: a quote in a string
+                    <para>(optional) a string "Ax=b" (default) or "Ax'=b"
+                        (to be written "Ax''=b"  in scilab language: a quote in a string
                         must be doubled !)
                     </para>
                 </listitem>
@@ -54,7 +54,7 @@
             <literal>st</literal> argument lets us choose between the solving of Ax=b (general case)
             or of A'x=b (sometimes useful). If you give the 4th argument then
             iterative refinement will be also proceeded (as in umfpack) to
-            give a better numerical solution. 
+            give a better numerical solution.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
index be805b8..89b845e 100644 (file)
@@ -28,7 +28,6 @@
     </refnamediv>
     <refsynopsisdiv>
         <title>Description</title>
-        
     </refsynopsisdiv>
     <refsection id="Contents_C_struct">
         <title>Contents</title>
@@ -424,7 +423,7 @@ boxht=Dim1start.ht * 0.5;
             </listitem>
             <listitem>
                 <para>
-                    <emphasis role="bold">block->outptr :</emphasis> An array of pointers of size [nout,1] that allow to directly acces to the data contained in the regular output matrices.
+                    <emphasis role="bold">block->outptr :</emphasis> An array of pointers of size [nout,1] that allow to directly access to the data contained in the regular output matrices.
                 </para>
                 <para> Suppose the previous example (block with three outputs : an int32 matrix of size [3,2], a complex scalar and a real matrix of size [4,1]).</para>
                 <para>
@@ -476,7 +475,6 @@ line at Outptr2ptr.e; arc cw; line; line; arc; arrow;
                 </mediaobject>
                 <para>
                     For i.e., to directly access to the data, the user can use theses instructions :
-                    
                 </para>
                 <programlisting role="c"><![CDATA[
 #include "scicos_block4.h"
@@ -616,13 +614,11 @@ void mycomputfunc(scicos_block *block,int flag)
             </listitem>
         </itemizedlist>
         <para>
-            
         </para>
     </refsection>
     <refsection id="Parameters_C_struct">
         <title>Arguments</title>
         <para>
-            
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
@@ -675,13 +671,11 @@ void mycomputfunc(scicos_block *block,int flag)
 }
                     ]]></programlisting>
                 <para>
-                    
                     You can also use the C macro <literal>GetRparPtrs(block)</literal> to get the pointer of the
                     real parameter register. For i.e., if we define the following
                     <link linkend="scicos_model">scicos_model</link>
                     in an interfacing function of a
                     scicos block :
-                    
                 </para>
                 <programlisting role="code"><![CDATA[
 A = [1.3 ; 4.5 ; 7.9 ; 9.8];
@@ -1084,13 +1078,11 @@ void mycomputfunc(scicos_block *block,int flag)
             </listitem>
         </itemizedlist>
         <para>
-            
         </para>
     </refsection>
     <refsection id="Statesandwork_C_struct">
         <title>States and work</title>
         <para>
-            
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
@@ -1409,7 +1401,6 @@ line at Ozptr1ptr.e; line; arrow;
                         ]]></programlisting>
                     </textobject>
                 </mediaobject>
-                
                 <para>For i.e., to directly access to the data, the user can use theses instructions : </para>
                 <programlisting role="c"><![CDATA[
 #include "scicos_block4.h"
@@ -1515,13 +1506,11 @@ void mycomputfunc(scicos_block *block,int flag)
             </listitem>
         </itemizedlist>
         <para>
-            
         </para>
     </refsection>
     <refsection id="Zerocrossingsurfacesandmodes_C_struct">
         <title>Zero crossing surfaces and modes</title>
         <para>
-            
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
@@ -1572,7 +1561,6 @@ void mycomputfunc(scicos_block *block,int flag)
             </listitem>
         </itemizedlist>
         <para>
-            
         </para>
     </refsection>
     <refsection id="Miscallaneous_C_struct">