* Bug #14203 fixed - Improve some error messages, some help pages and some comments. 63/17363/2
Charlotte HECQUET [Wed, 21 Oct 2015 12:54:02 +0000 (14:54 +0200)]
Change-Id: I3a92432fe9f892fd330f18ef115c1f0bb15f7834

105 files changed:
scilab/CHANGES_6.0.X
scilab/modules/ast/includes/types/sparseOp.hxx
scilab/modules/ast/src/cpp/ast/runvisitor.cpp
scilab/modules/atoms/macros/atomsInstall.sci
scilab/modules/atoms/macros/atomsRemove.sci
scilab/modules/cacsd/help/en_US/arma.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/fspec.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/fstabst.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/plot_display/black.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/plot_display/hallchart.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/plot_display/nicholschart.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/plot_display/nyquist.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/plot_display/phaseplot.xml
scilab/modules/cacsd/help/en_US/sorder.xml
scilab/modules/cacsd/help/ja_JP/plot_display/black.xml
scilab/modules/cacsd/help/pt_BR/plot_display/black.xml
scilab/modules/cacsd/sci_gateway/cpp/sci_ldiv.cpp
scilab/modules/core/sci_gateway/cpp/sci_pause.cpp
scilab/modules/differential_equations/help/en_US/daskr.xml
scilab/modules/differential_equations/help/en_US/intg.xml
scilab/modules/differential_equations/sci_gateway/cpp/sci_daskr.cpp
scilab/modules/differential_equations/sci_gateway/cpp/sci_dasrt.cpp
scilab/modules/differential_equations/sci_gateway/cpp/sci_dassl.cpp
scilab/modules/differential_equations/sci_gateway/cpp/sci_ode.cpp
scilab/modules/differential_equations/sci_gateway/cpp/sci_odedc.cpp
scilab/modules/differential_equations/src/cpp/checkodeerror.cpp
scilab/modules/differential_equations/src/cpp/differentialequationfunctions.cpp
scilab/modules/differential_equations/src/fortran/hpdel.f
scilab/modules/elementary_functions/sci_gateway/c/sci_maxi.c
scilab/modules/elementary_functions/sci_gateway/cpp/sci_expm.cpp
scilab/modules/elementary_functions/src/fortran/linpack/pade.f
scilab/modules/elementary_functions/src/fortran/linpack/wpade.f
scilab/modules/gui/src/java/org/scilab/modules/gui/editor/ScilabClipboard.java
scilab/modules/history_manager/help/en_US/historysize.xml
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_bsplin3val.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_eval_cshep2d.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_interp.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_interp2d.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_interp3d.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_linear_interpn.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_lsq_splin.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_splin.cpp
scilab/modules/interpolation/sci_gateway/cpp/sci_splin2d.cpp
scilab/modules/optimization/help/en_US/NDcost.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/neldermead/fminsearch.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/neldermead/neldermead.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/neldermead/neldermead_overview.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/nonlinearleastsquares/datafit.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/numderivative.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_cget.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_configure.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_function.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_get.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_histget.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_histset.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_outputcmd.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_overview.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_set.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimbase/optimbase_terminate.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimsimplex/optimsimplex_new.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimsimplex/optimsimplex_overview.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimsimplex/optimsimplex_setn.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/optimsimplex/optimsimplex_xbar.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/qld.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/qp_solve.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/semidefprog/lmisolver.xml
scilab/modules/optimization/help/en_US/semidefprog/lmitool.xml
scilab/modules/optimization/src/cpp/optimizationfunctions.cpp
scilab/modules/output_stream/help/en_US/prettyprint.xml
scilab/modules/output_stream/src/fortran/formatnumber.f
scilab/modules/polynomials/help/en_US/numer.xml
scilab/modules/polynomials/macros/invr.sci
scilab/modules/polynomials/sci_gateway/cpp/sci_bezout.cpp
scilab/modules/polynomials/sci_gateway/cpp/sci_pppdiv.cpp
scilab/modules/polynomials/sci_gateway/cpp/sci_sfact.cpp
scilab/modules/polynomials/sci_gateway/cpp/sci_simp.cpp
scilab/modules/randlib/help/en_US/grand.xml
scilab/modules/randlib/sci_gateway/cpp/sci_grand.cpp
scilab/modules/scicos/macros/scicos_scicos/%model_p.sci
scilab/modules/scinotes/src/java/org/scilab/modules/scinotes/utils/ConfigSciNotesManager.java
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/howto/DesignEllipticFilter.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/miscellaneous/sincd.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/mrfit.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/spectral_estimation/czt.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/spectral_estimation/pspect.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/transforms/fft.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/transforms/hilb.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/wfir_gui.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/xcorr.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/xcov.xml
scilab/modules/signal_processing/sci_gateway/cpp/sci_fft.cpp
scilab/modules/signal_processing/src/cpp/signalprocessingfunctions.cpp
scilab/modules/sparse/help/en_US/decomposition/lufact.xml
scilab/modules/sparse/help/en_US/iterativesolvers/conjgrad.xml
scilab/modules/sparse/help/en_US/sparseconvert/adj2sp.xml
scilab/modules/sparse/help/en_US/sparseconvert/sp2adj.xml
scilab/modules/sparse/help/en_US/sparseconvert/sparse.xml
scilab/modules/sparse/help/en_US/sparseconvert/spcompack.xml
scilab/modules/statistics/src/dcdflib/dinvr.f
scilab/modules/statistics/src/dcdflib/dzror.f
scilab/modules/string/sci_gateway/cpp/sci_isalphanum.cpp
scilab/modules/string/sci_gateway/cpp/sci_isascii.cpp
scilab/modules/string/sci_gateway/cpp/sci_isdigit.cpp
scilab/modules/string/sci_gateway/cpp/sci_strsplit.cpp
scilab/modules/xcos/macros/generateBlockImage.sci

index fcc12da..4f6fe94 100644 (file)
@@ -120,6 +120,8 @@ Scilab Bug Fixes
 
 * Bug #14199 fixed - sqrt returned wrong dimension results on matrix with more than dimensions.
 
+* Bug #14203 fixed - Improve some error messages, some help pages and some comments.
+
 * Bug #14205 fixed - Console crash when assigning uint32 numbers to double matrix.
 
 * Bug #14209 fixed - 1:245 created infinite loop.
index 0e4bc76..0de9108 100644 (file)
@@ -101,7 +101,7 @@ namespace
  * of one arg does not set the result to the default result value.
  * For example, '==' does require full traversal because "0. == 0" is true (and the default SparseBool value is false)
  * However, '!=' does not require it because "0. != 0." is false so the default value of the sparse result is good.
- * we dispatch according the the operators thanks to the OperatorTraits struct (as is usually done for example to
+ * we dispatch according the operators thanks to the OperatorTraits struct (as is usually done for example to
  * dispatch amongst std:: algorithms implementations according to the iterator_category in std::iterator_traits<>
  */
 struct FullTraversal {};
index 547f989..95791fc 100644 (file)
@@ -615,7 +615,7 @@ void RunVisitorT<T>::visitprivate(const ReturnExp &e)
         {
             if (ConfigVariable::getEnableDebug() == true)
             {
-                sciprint(_("%s: function is disable in debug mode.\n"), "resume");
+                sciprint(_("%s: function is disabled in debug mode.\n"), "resume");
                 return;
             }
 
index 5541df5..b3218c8 100644 (file)
@@ -469,7 +469,7 @@ function result = atomsInstall(packages,section)
         DESCRIPTION = atomsDESCRIPTIONadd(DESCRIPTION,this_package_name,this_package_version,this_package_details);
         atomsDESCRIPTIONwrite(DESCRIPTION,DESCRIPTION_file);
 
-        // Sucess message if needed
+        // Success message if needed
         // =====================================================================
         atomsDisp(msprintf(" success"));
 
index 475606f..c58cb8b 100644 (file)
@@ -338,7 +338,7 @@ function result = atomsRemove(packages,section,del)
 
         result = [ result ; this_package_insdet ];
 
-        // Sucess message if needed
+        // Success message if needed
         // =====================================================================
         atomsDisp(msprintf(" success"));
     end
index afc6ec9..0d9ff63 100644 (file)
@@ -128,7 +128,7 @@ z = arsimul(a,b,[0],0,u);
 //----Using macro mese 
 [sm,fr]=mese(z,m);
 
-//----The theorical result 
+//----The theoretical result
 
 function gx=gxx(z,a,b)
   w  = exp(-%i*2*%pi*z*(0:4))'
index dde85bf..b2ae5d6 100644 (file)
@@ -55,7 +55,7 @@ g = gtild(gm)*gm
             Imaginary-axis poles are forbidden.
         </para>
         <para>
-            gtild(g)=g (poles and zeros of g are symetric wrt imaginary axis).
+            gtild(g)=g (poles and zeros of g are symmetric wrt imaginary axis).
         </para>
         <para>
             g(inf) is positive definite.
index 05a1447..2a34fd0 100644 (file)
@@ -13,7 +13,7 @@
 <refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:lang="en" xml:id="fstabst">
     <refnamediv>
         <refname>fstabst</refname>
-        <refpurpose>Youla's parametrization of continuous time linear dynmaical systems</refpurpose>
+        <refpurpose>Youla's parametrization of continuous time linear dynamical systems</refpurpose>
     </refnamediv>
     <refsynopsisdiv>
         <title>Calling Sequence</title>
index a0c769f..b6dbf4c 100644 (file)
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Examples</title>
-        <programlisting role="exemple"><![CDATA[
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
     //Black diagram
     s=poly(0,'s');
     sl=syslin('c',5*(1+s)/(.1*s.^4+s.^3+15*s.^2+3*s+1))
index fc80d93..006364d 100644 (file)
@@ -49,7 +49,7 @@
             <literal>y/(1+y)</literal> in the <literal>real(y)</literal>, <literal>imag(y)</literal> plane
         </para>
         <para>
-            <literal>hallchart</literal> may be used in cunjunction with
+            <literal>hallchart</literal> may be used in conjunction with
             <link linkend="nyquist">nyquist</link>. 
         </para>
         <para>
             <literal>[-90 -60 -45 -30 -15 15 30 45 60 90]</literal>
         </para>
         <para>
-            This function superseeds the <link linkend="m_circle">m_circle</link> function
+            This function supersedes the <link linkend="m_circle">m_circle</link> function
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Graphics entities organization</title>
         <para>
             The <literal>hallchart</literal> function create a single
-            compound object which is generaly the last child of the current
+            compound object which is generally the last child of the current
             axes. This compound object contains a set of compound objects, one
             for each grid curve. The first ones are the iso module curves and
             the last one the iso-argument contours. Each of these compound
index 2e5555b..3bc76e3 100644 (file)
@@ -49,7 +49,7 @@
             <literal>y/(1+y)</literal> in <literal>y</literal> phase/gain plane
         </para>
         <para>
-            <literal>nicholschart</literal> may be used in cunjunction with
+            <literal>nicholschart</literal> may be used in conjunction with
             <link linkend="black">black</link>. 
         </para>
         <para>
index 79ce762..41c36e3 100644 (file)
@@ -92,7 +92,7 @@
         <para>Nyquist plot i.e Imaginary part versus Real part of the
             frequency response of <literal>sl</literal>. If the
             <literal>symmetry</literal> argument is true or omitted the
-            Nyquist plot displays the symetric graph (positive and negative
+            Nyquist plot displays the symmetric graph (positive and negative
             frequencies).
         </para>
         <para>
index 409f57d..0d0e41c 100644 (file)
@@ -50,7 +50,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>step</term>
                 <listitem>
-                    <para>real scalar: the frequency discretization step (logarithmic scale)). If it is not specified the alorithm uses adaptative frequency steps.</para>
+                    <para>real scalar: the frequency discretization step (logarithmic scale)). If it is not specified the algorithm uses adaptative frequency steps.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
index 7ab1026..c7cad71 100644 (file)
@@ -314,7 +314,7 @@ y(k)   = Cx(k) + Du(k) + e(k),
     <refsection>
         <title>Comments</title>
         <para>
-            1. The Cholesy or fast QR algorithms can be much faster (for large data blocks) than QR algorithm, but they cannot be used if the correlation  matrix, H'*H, is not positive definite. In such a case, the code automatically switches to the QR algorithm, if sufficient workspace is provided and batch = 4.
+            1. The Cholesky or fast QR algorithms can be much faster (for large data blocks) than QR algorithm, but they cannot be used if the correlation  matrix, H'*H, is not positive definite. In such a case, the code automatically switches to the QR algorithm, if sufficient workspace is provided and batch = 4.
         </para>
         <para>
             2. If ldwork is specified, but it is less than the minimum workspace size  needed, that minimum value is used instead.
index a297de5..71cab55 100644 (file)
     </refsection>
     <refsection>
         <title>δΎ‹</title>
-        <programlisting role="exemple"><![CDATA[
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
     //Black diagram
     s=poly(0,'s');
     sl=syslin('c',5*(1+s)/(.1*s.^4+s.^3+15*s.^2+3*s+1))
index 936292f..d9906b3 100644 (file)
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Exemplos</title>
-        <programlisting role="exemple"><![CDATA[
+        <programlisting role="example"><![CDATA[
     //Black diagram
     s=poly(0,'s');
     sl=syslin('c',5*(1+s)/(.1*s.^4+s.^3+15*s.^2+3*s+1))
index dc054ea..1bd09d9 100644 (file)
@@ -155,7 +155,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_ldiv(types::typed_list &in, int _iRetCount, typ
     }
     else
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A matix or polynom expected.\n"), "ldiv", 2);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A matrix or polynom expected.\n"), "ldiv", 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
index d7df169..ea083ae 100644 (file)
@@ -29,7 +29,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_pause(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 {
     if (ConfigVariable::getEnableDebug() == true)
     {
-        sciprint(_("%s: function is disable in debug mode.\n"), "pause");
+        sciprint(_("%s: function is disabled in debug mode.\n"), "pause");
         return types::Function::OK;
     }
     
index a55317b..b668373 100644 (file)
@@ -282,7 +282,7 @@ integer ny, ng
                                     by <literal>jac</literal>; <literal>r(i - j + ml + mu + 1,j) = "dg(i)/dy(j)+cj*dg(i)/dydot(j)"</literal>.
                                     If <literal>jac</literal> returns a full matrix set
                                     <literal>info(3)=[]</literal>.
-                                    Treat as dummmy if
+                                    Treat as dummy if
                                     <literal>info(8)=1</literal>.
                                 </para>
                             </listitem>
index b18d078..c355dc7 100644 (file)
@@ -66,7 +66,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>ierr</term>
                 <listitem>
-                    <para>error flag number (= 0 if no error occured).</para>
+                    <para>error flag number (= 0 if no error occurred).</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
         </variablelist>
@@ -96,7 +96,7 @@
         </para>
         <para>
             If <literal>f</literal> is a string it refers to the name of a
-            Fortran function or a C prodedure with a given calling sequence:
+            Fortran function or a C procedure with a given calling sequence:
         </para>
         <para>
             In the fortran case the calling sequence should be <literal>double
index 98a33f0..0b0bc5a 100644 (file)
@@ -133,7 +133,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_daskr(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
     if (pDblX0->getCols() > 2)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d colomn(s) expected.\n"), "daskr", iPos + 1, 1, 2);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d column(s) expected.\n"), "daskr", iPos + 1, 1, 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -568,7 +568,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_daskr(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
                 }
                 else if (pDblTemp->getSize() != 0)
                 {
-                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in te list must be of size %d.\n"), "daskr", iPos + 1, 3, 2);
+                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in the list must be of size %d.\n"), "daskr", iPos + 1, 3, 2);
                     DifferentialEquation::removeDifferentialEquationFunctions();
                     FREE(pdYdotData);
                     FREE(pdYData);
index fc41c67..8261379 100644 (file)
@@ -107,7 +107,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_dasrt(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
     if (pDblX0->getCols() > 2)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d colomn(s) expected.\n"), "dasrt", iPos + 1, 1, 2);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d column(s) expected.\n"), "dasrt", iPos + 1, 1, 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -495,7 +495,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_dasrt(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
                 }
                 else if (pDblTemp->getSize() != 0)
                 {
-                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in te list must be of size %d.\n"), "dasrt", iPos + 1, 3, 2);
+                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in the list must be of size %d.\n"), "dasrt", iPos + 1, 3, 2);
                     DifferentialEquation::removeDifferentialEquationFunctions();
                     FREE(pdYdotData);
                     FREE(pdYData);
index ef9c539..03894d8 100644 (file)
@@ -106,7 +106,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_dassl(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
     if (pDblX0->getCols() > 2)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d colomn(s) expected.\n"), "dassl", iPos + 1, 1, 2);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real matrix with %d to %d column(s) expected.\n"), "dassl", iPos + 1, 1, 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -452,7 +452,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_dassl(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
                 }
                 else if (pDblTemp->getSize() != 0)
                 {
-                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in te list must be of size %d.\n"), "dassl", iPos + 1, 3, 2);
+                    Scierror(267, _("%s: Wrong size for input argument #%d: Argument %d in the list must be of size %d.\n"), "dassl", iPos + 1, 3, 2);
                     DifferentialEquation::removeDifferentialEquationFunctions();
                     FREE(pdYdotData);
                     FREE(pdYData);
index 518ba65..80a34cc 100644 (file)
@@ -743,7 +743,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_ode(types::typed_list &in, int _iRetCount, type
     {
         if (getWarningMode())
         {
-            sciprint(_("%s: Warning: Wrong value for maximun stiff/non-stiff order allowed :\nAt most %d for mxordn, %d for mxords and no null value for both expected.\nWrong value will be reduced to the default value.\n"), "ode", 12, 5);
+            sciprint(_("%s: Warning: Wrong value for maximum stiff/non-stiff order allowed :\nAt most %d for mxordn, %d for mxords and no null value for both expected.\nWrong value will be reduced to the default value.\n"), "ode", 12, 5);
         }
 
         mxordn = 12;
@@ -1153,7 +1153,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_ode(types::typed_list &in, int _iRetCount, type
             {
                 if (getWarningMode())
                 {
-                    sciprint(_("Integration was stoped at t = %lf.\n"), t0);
+                    sciprint(_("Integration was stopped at t = %lf.\n"), t0);
                 }
                 break;
             }
@@ -1387,7 +1387,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_ode(types::typed_list &in, int _iRetCount, type
             {
                 if (getWarningMode())
                 {
-                    sciprint(_("Integration was stoped at t = %lf.\n"), t0);
+                    sciprint(_("Integration was stopped at t = %lf.\n"), t0);
                 }
 
                 types::Double* pDblYOutTemp = pDblYOut;
index 1529e75..fbe0cf3 100644 (file)
@@ -180,7 +180,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_odedc(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
         if (pDblY0->getCols() != 1)
         {
-            Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real colunm vector expected (n x 1).\n"), "odedc", iPos + 1);
+            Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A real column vector expected (n x 1).\n"), "odedc", iPos + 1);
             return types::Function::Error;
         }
     }
@@ -796,7 +796,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_odedc(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
     {
         if (getWarningMode())
         {
-            sciprint(_("%s: Warning: Wrong value for maximun stiff/non-stiff order allowed :\nAt most %d for mxordn, %d for mxords and no null value for both expected.\nWrong value will be reduced to the default value.\n"), "ode", 12, 5);
+            sciprint(_("%s: Warning: Wrong value for maximum stiff/non-stiff order allowed :\nAt most %d for mxordn, %d for mxords and no null value for both expected.\nWrong value will be reduced to the default value.\n"), "ode", 12, 5);
         }
 
         mxordn = 12;
@@ -1263,7 +1263,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_odedc(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
                 {
                     if (getWarningMode())
                     {
-                        sciprint(_("Integration was stoped at t = %lf.\n"), tleft);
+                        sciprint(_("Integration was stopped at t = %lf.\n"), tleft);
                     }
                     break;
                 }
@@ -1525,7 +1525,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_odedc(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             {
                 if (getWarningMode())
                 {
-                    sciprint(_("Integration was stoped at t = %lf.\n"), tleft);
+                    sciprint(_("Integration was stopped at t = %lf.\n"), tleft);
                 }
 
                 types::Double* pDblYOutTemp = pDblYOut;
index 8e904a1..d33b098 100644 (file)
@@ -184,7 +184,7 @@ int checkError(int idid, std::string strName)
         {
             if (getWarningMode())
             {
-                sciprint(_("To many steps necessary to reached next required time discretization point. Change discretisation of time vector t or decrease accuracy.\n"));
+                sciprint(_("Too many steps necessary to reached next required time discretization point. Change discretisation of time vector t or decrease accuracy.\n"));
             }
             return 2;
         }
index 9b987d0..3794bb1 100644 (file)
@@ -214,7 +214,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execDasrtG(int* ny, double* t, double* y, in
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringGFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((dasrt_g_t)(func->functionPtr))(ny, t, y, ng, gout, rpar, ipar);
@@ -242,7 +242,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execDasslF(double* t, double* y, double* ydo
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((dassl_f_t)(func->functionPtr))(t, y, ydot, delta, ires, rpar, ipar);
@@ -270,7 +270,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execDasslJac(double* t, double* y, double* y
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((dassl_jac_t)(func->functionPtr))(t, y, ydot, pd, cj, rpar, ipar);
@@ -301,7 +301,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execDaskrPjac(double* res, int* ires, int* n
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringPjacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringPjacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringPjacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((daskr_pjac_t)(func->functionPtr))(res, ires, neq, t, y, ydot, rewt, savr,
@@ -334,7 +334,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execDaskrPsol(int* neq, double* t, double* y
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringPsolFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringPsolFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringPsolFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((daskr_psol_t)(func->functionPtr))(neq, t, y, ydot, savr, wk, cj, wght,
@@ -364,7 +364,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execImplF(int* neq, double* t, double* y, do
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((impl_f_t)(func->functionPtr))(neq, t, y, s, r, ires);
@@ -392,7 +392,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execImplG(int* neq, double* t, double* y, do
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringGFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((impl_g_t)(func->functionPtr))(neq, t, y, ml, mu, p, nrowp);
@@ -420,7 +420,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execImplJac(int* neq, double* t, double* y,
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((impl_jac_t)(func->functionPtr))(neq, t, y, s, ml, mu, p, nrowp);
@@ -448,7 +448,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execBvodeGuess(double *x, double *z, double
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringGuessFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringGuessFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringGuessFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((bvode_ddd_t)(func->functionPtr))(x, z, d);
@@ -476,7 +476,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execBvodeDfsub(double *x, double *z, double
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringDfsubFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringDfsubFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringDfsubFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((bvode_ddd_t)(func->functionPtr))(x, z, d);
@@ -504,7 +504,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execBvodeFsub(double *x, double *z, double *
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFsubFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFsubFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFsubFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((bvode_ddd_t)(func->functionPtr))(x, z, d);
@@ -532,7 +532,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execBvodeDgsub(int *i, double *z, double *g)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringDgsubFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringDgsubFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringDgsubFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((bvode_idd_t)(func->functionPtr))(i, z, g);
@@ -560,7 +560,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execBvodeGsub(int *i, double *z, double *g)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringGsubFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringGsubFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringGsubFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((bvode_idd_t)(func->functionPtr))(i, z, g);
@@ -588,7 +588,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execFevalF(int *nn, double *x1, double *x2,
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
 
@@ -617,7 +617,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execInt3dF(double* x, int* numfun, double* f
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((int3d_f_t)(func->functionPtr))(x, numfun, funvls);
@@ -645,7 +645,7 @@ double DifferentialEquationFunctions::execInt2dF(double* x, double* y)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         return ((int2d_f_t)(func->functionPtr))(x, y);
@@ -673,7 +673,7 @@ double DifferentialEquationFunctions::execIntgF(double* x)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         return ((intg_f_t)(func->functionPtr))(x);
@@ -701,7 +701,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execOdeF(int* n, double* t, double* y, doubl
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
 
@@ -744,7 +744,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execFunctionJac(int *n, double *t, double *y
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringJacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((func_jac_t)(func->functionPtr))(n, t, y, ml, mu, J, nrpd);
@@ -772,7 +772,7 @@ void DifferentialEquationFunctions::execFunctionG(int* n, double* t, double* y,
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringGFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringGFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((func_g_t)(func->functionPtr))(n, t, y, ng, gout);
index 012a86e..aad9492 100644 (file)
@@ -3,7 +3,7 @@ C
 C   PURPOSE
 C          DELETE K-TH ELEMENT OF HEAP.  RESULTING TREE IS REHEAPED.
 C   INPUT
-C         NMAX = MAXIMUN NUMBER OF NODES ALLOWED BY USER.
+C         NMAX = MAXIMUM NUMBER OF NODES ALLOWED BY USER.
 C         NWDS = NUMBER OF WORDS PER NODE.
 C         DATA = WORK AREA IN WHICH THE NODES ARE STORED.
 C        N = CURRENT NUMBER OF NODES.
index 4f0c97f..37905d4 100644 (file)
@@ -75,7 +75,7 @@ int func_comp(char* fname, int _iMini, void* pvApiCtx)
 
         if (iType1 != sci_matrix)
         {
-            Scierror(999, _("%s: More than one argument can be use only with double matrix in first argument.\n"), fname);
+            Scierror(999, _("%s: More than one argument can be used only with double matrix in first argument.\n"), fname);
             return 0;
         }
 
index 5e21bb2..03f109b 100644 (file)
@@ -30,13 +30,13 @@ types::Function::ReturnValue sci_expm(types::typed_list &in, int _iRetCount, typ
 
     if (in.size() != 1)
     {
-        Scierror(77, _("%s: Wrong number of input argument(s): %d to %d expmected.\n"), "expm", 1);
+        Scierror(77, _("%s: Wrong number of input argument(s): %d to %d expected.\n"), "expm", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
     if (_iRetCount > 1)
     {
-        Scierror(78, _("%s: Wrong number of output argument(s): %d expmected.\n"), "expm", 1);
+        Scierror(78, _("%s: Wrong number of output argument(s): %d expected.\n"), "expm", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
index 53afc58..bc14f62 100644 (file)
@@ -19,7 +19,7 @@ c      n         : the order of the matrices a,ea .
 c      ea        : the  array that contains the n*n
 c                  matrix exp(a).
 c      iea       : the leading dimension of array ea.
-c      alpha     : variable containing the maximun
+c      alpha     : variable containing the maximum
 c                  norm of the eigenvalues of a.
 c      wk        : workspace array of size 2*n*(n+1)
 c      ipvt      : integer workspace of size n
index c3235ef..70d4325 100644 (file)
@@ -30,7 +30,7 @@ c      n         : the order of the matrices a,ea .
 c      ear,eai   : the  array that contains the n*n
 c                  matrix exp(a).
 c      iea       : the leading dimension of array ea.
-c      alpha     : variable containing the maximun
+c      alpha     : variable containing the maximum
 c                  norm of the eigenvalues of a.
 c      w        : workspace array of size 4*n +4*n*n
 c      ipvt      : integer workspace of size n
index 5e9c23e..0fe945d 100644 (file)
@@ -87,7 +87,7 @@ public class ScilabClipboard {
             return object;
         } else { /* If doesn't exists an axes will duplicate the origin axes */
             axesTo = AxesHandler.duplicateAxes(axesFrom);
-            if (axesTo != null) { /* If duplicated sucessfull then adjust the bounds and paste */
+            if (axesTo != null) { /* If duplicated successfull then adjust the bounds and paste */
                 CommonHandler.insert(axesTo, object);
                 AxesHandler.axesBound(axesFrom, axesTo);
                 if (!needDuplication) {
index d9a0f69..a50a195 100644 (file)
@@ -49,7 +49,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>get number of lines in history.</para>
-        <para>This function can also used to set maximun number of lines in
+        <para>This function can also used to set maximum number of lines in
             history file.
         </para>
     </refsection>
index 04d15e6..563cb34 100644 (file)
@@ -118,7 +118,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_bsplin3val(types::typed_list &in, int _iRetCoun
             || pDblDer->get(1) != floor(pDblDer->get(1)) || pDblDer->get(1) < 0.0
             || pDblDer->get(2) != floor(pDblDer->get(2)) || pDblDer->get(2) < 0.0)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : A real positiv integer vector expected.\n"), "bsplin3val", 5);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : A real positive integer vector expected.\n"), "bsplin3val", 5);
         return types::Function::Error;
     }
 
index c0b7936..487b30e 100644 (file)
@@ -89,7 +89,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_eval_cshep2d(types::typed_list &in, int _iRetCo
 
     if (pDblYp->getRows() != pDblXp->getRows() || pDblYp->getCols() != pDblXp->getCols())
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input arguments #%d ans #%d: Same size expected.\n"), "eval_cshep2d", 1, 2);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input arguments #%d and #%d: Same size expected.\n"), "eval_cshep2d", 1, 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
index 3607755..bb49f51 100644 (file)
@@ -168,7 +168,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_interp(types::typed_list &in, int _iRetCount, t
         }
         else // undefined
         {
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "interp", 5, wcsType, "outmode");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "interp", 5, wcsType, "outmode");
             return types::Function::Error;
         }
     }
index 1795428..eef9ed7 100644 (file)
@@ -147,7 +147,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_interp2d(types::typed_list &in, int _iRetCount,
     sizeOfC = 16 * (sizeOfX - 1) * (sizeOfY - 1);
     if (pDblC->getCols() != 1 || pDblC->getSize() != sizeOfC)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input arguments #%d: A colomn vector of size %d expected.\n"), "interp2d", 5, sizeOfC);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong size for input arguments #%d: A column vector of size %d expected.\n"), "interp2d", 5, sizeOfC);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -184,7 +184,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_interp2d(types::typed_list &in, int _iRetCount,
         }
         else // undefined
         {
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "interp2d", 6, wcsType, "outmode");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "interp2d", 6, wcsType, "outmode");
             return types::Function::Error;
         }
     }
index 4938061..c53093c 100644 (file)
@@ -137,7 +137,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_interp3d(types::typed_list &in, int _iRetCount,
         else // undefined
         {
             char* pstType = wide_string_to_UTF8(wcsType);
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "interp3d", 5, pstType, "outmode");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "interp3d", 5, pstType, "outmode");
             FREE(pstType);
             return types::Function::Error;
         }
index 84e730e..53d1923 100644 (file)
@@ -182,7 +182,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_linear_interpn(types::typed_list &in, int _iRet
         else // undefined
         {
             char* pst = wide_string_to_UTF8(wcsType);
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "linear_interpn", 2 * n + 3, pst, "outmode");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "linear_interpn", 2 * n + 3, pst, "outmode");
             FREE(pst);
             return types::Function::Error;
         }
index 60f873a..edb2b52 100644 (file)
@@ -55,7 +55,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_lsq_splin(types::typed_list &in, int _iRetCount
     // *** check number of output args according the methode. ***
     if (_iRetCount > 2)
     {
-        Scierror(78, _("%s: Wrong number of output argument(s): %d to %dexpected.\n"), "lsq_splin", 1, 2);
+        Scierror(78, _("%s: Wrong number of output argument(s): %d to %d expected.\n"), "lsq_splin", 1, 2);
         return types::Function::Error;
     }
 
index 677acf1..3c6447c 100644 (file)
@@ -152,7 +152,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_splin(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
         else // undefined
         {
             char* pstType = wide_string_to_UTF8(wcsType);
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "splin", 3, pstType, "spline");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "splin", 3, pstType, "spline");
             FREE(pstType);
             return types::Function::Error;
         }
@@ -175,7 +175,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_splin(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
             if (pDblDer->getSize() != 2)
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d : A martix of size 2 expected.\n"), "splin", 4);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d : A matrix of size 2 expected.\n"), "splin", 4);
                 return types::Function::Error;
             }
         }
index 8f233d1..fa50598 100644 (file)
@@ -174,7 +174,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_splin2d(types::typed_list &in, int _iRetCount,
         else // undefined
         {
             char* pstType = wide_string_to_UTF8(wcsType);
-            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is a unknow '%s' type.\n"), "splin2d", 4, pstType, "spline");
+            Scierror(999, _("%s: Wrong values for input argument #%d : '%s' is an unknown '%s' type.\n"), "splin2d", 4, pstType, "spline");
             FREE(pstType);
             return types::Function::Error;
         }
index 293223f..8d3b7b8 100644 (file)
@@ -104,7 +104,7 @@ x0=[1;2;3;4];
 //
 // We suppose to have m measurements of x (that is y(1)) at different times
 // t_obs(1), ..., t_obs(m) called x_obs(1), ..., x_obs(m)  (in this example
-// these measuresments will be simulated), and we want to identify the parameters
+// these measurements will be simulated), and we want to identify the parameters
 // c and k by minimizing the sum of squared errors between x_obs and y1(t_obs,p).
 //
 // (*) This method is not the most efficient but it is easy to implement.
@@ -125,7 +125,7 @@ endfunction
 
 function r = cost_func(p, t_obs, x_obs, t0, y0)
   // This is the function to be minimized, that is the sum of the squared
-  // errors between what gives the model and the measuments.
+  // errors between what gives the model and the measurements.
   sol = uN(p, t_obs, t0, y0)
   e = sol(1,:) - x_obs
   r = sum(e.*e)
index 2a85fd7..a15465b 100644 (file)
@@ -7,7 +7,7 @@
     <refnamediv>
         <refname>fminsearch</refname>
         <refpurpose>
-            Computes the unconstrained minimimum of given function with
+            Computes the unconstrained minimum of given function with
             the Nelder-Mead algorithm.
         </refpurpose>
     </refnamediv>
index 9308ae5..d714100 100644 (file)
                                         <term>-mymethod</term>
                                         <listitem>
                                             <para>
-                                                a function, a user-derined simplex algorithm. See below for
+                                                a function, a user-defined simplex algorithm. See below for
                                                 details (default is empty).
                                             </para>
                                         </listitem>
         </para>
         <para>
             If the output function sets the <literal>stop</literal> variable to true,
-            then the optimization alorithm stops and the status of the optimization is
+            then the optimization algorithm stops and the status of the optimization is
             set to <literal>"userstop"</literal>.
         </para>
     </refsection>
@@ -2399,7 +2399,7 @@ nm = neldermead_destroy(nm);
     <refsection>
         <title>Example #8: Restarting with bounds</title>
         <para>
-            In the following experimeant, we solve an optimization problem 
+            In the following experiment, we solve an optimization problem
             with bounds. 
             We use Box's algorithm, which is the only algorithm which manages bounds.
             We use the randomized bounds simplex both for the initial simplex and 
index fbf3e28..30b35f8 100644 (file)
         <title>Example : Optimizing the Rosenbrock function</title>
         <para>In the following example, one searches the minimum of the 2D
             Rosenbrock function. One begins by defining the function "rosenbrock"
-            which computes the Rosenbrock function. The traditionnal initial guess
+            which computes the Rosenbrock function. The traditional initial guess
             [-1.2 1.0] is used. The initial simplex is computed along the axes with a
             length equal to 0.1. The Nelder-Mead algorithm with variable simplex size
             is used. The verbose mode is enabled so that messages are generated during
index 7ba0e55..af3564f 100644 (file)
@@ -29,7 +29,7 @@
                 <term>imp</term>
                 <listitem>
                     <para>scalar argument used to set the trace mode.
-                        <literal>imp=0</literal> nothing (execpt errors) is reported,
+                        <literal>imp=0</literal> nothing (except errors) is reported,
                         <literal>imp=1</literal> initial and final reports,
                         <literal>imp=2</literal> adds a report per iteration,
                         <literal>imp&gt;2</literal> add reports on linear search.
@@ -68,7 +68,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>W</term>
                 <listitem>
-                    <para>weighting matrix of size ne x ne (optional; defaut no
+                    <para>weighting matrix of size ne x ne (optional; default no
                         ponderation)
                     </para>
                 </listitem>
index 4d74458..a944949 100644 (file)
             </varlistentry>
         </variablelist>
         <para>
-            It might happen that the function requires additionnal arguments to be evaluated.
+            It might happen that the function requires additional arguments to be evaluated.
             In this case, we can use the following feature.
             The argument <literal>f</literal> can also be the list <literal>(myfun, a1, a2, ...)</literal>.
             In this case, <literal>myfun</literal>, the first element in the list, must be a function and must
index 87ddba0..6efe6fe 100644 (file)
             <varlistentry>
                 <term>key </term>
                 <listitem>
-                    <para>A string, the name of the key to quiery.</para>
+                    <para>A string, the name of the key to query.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
                 <term>value </term>
                 <listitem>
-                    <para>the value in fonction of the given key.</para>
+                    <para>the value in function of the given key.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
         </variablelist>
index 889223c..c68240c 100644 (file)
                     <para>
                         The minimum bounds for the parameters. A n-by-1 matrix of doubles where n 
                         is the number of variables (default <literal>-boundsmin</literal> = [],
-                        i.e. there are no minimim bounds).
+                        i.e. there are no minimum bounds).
                     </para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
index e5ec527..8e448bb 100644 (file)
         </para>
         <para>
             The <literal>-function()</literal> option allows to configure the cost function. 
-            The cost function is used, dependind on the context,       to compute the cost, the 
+            The cost function is used, depending on the context, to compute the cost, the
             non-linear inequality positive constraints, the gradient of the function and 
             the gradient of the non-linear inequality constraints.
         </para>
             </listitem>
         </itemizedlist>
         <para>
-            Each calling sequence corresponds to a particular class of algorithms, includinf for e
-            xample
+            Each calling sequence corresponds to a particular class of algorithms, including for example
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
             </listitem>
             <listitem>
                 <para>
-                    nonlinearily constrained, derivative-based algorithms,
+                    nonlinearly constrained, derivative-based algorithms,
                 </para>
             </listitem>
             <listitem>
         <title>Example : Setting up an optimization</title>
         <para>In the following example, one searches the minimum of the 2D
             Rosenbrock function. One begins by defining the function "rosenbrock"
-            which computes the Rosenbrock function. The traditionnal initial guess
+            which computes the Rosenbrock function. The traditional initial guess
             [-1.2 1.0] is used. The initial simplex is computed along the axes with a
             length equal to 0.1. The Nelder-Mead algorithm with variable simplex size
             is used. The verbose mode is enabled so that messages are generated during
             the algorithm. After the optimization is performed, the optimum is
-            retrieved with quiery features.
+            retrieved with query features.
         </para>
         <programlisting role="example">
             <![CDATA[ 
index 26c7b9f..2ccd11a 100644 (file)
@@ -39,7 +39,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>value </term>
                 <listitem>
-                    <para>the value in fonction of the given key.</para>
+                    <para>the value in function of the given key.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
         </variablelist>
index 688b4c6..594f675 100644 (file)
@@ -39,7 +39,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>key </term>
                 <listitem>
-                    <para>A string. The name of the key to quiery.</para>
+                    <para>A string. The name of the key to query.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
index 9a60d9a..1c70bfd 100644 (file)
@@ -39,7 +39,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>key </term>
                 <listitem>
-                    <para>A string. The name of the key to quiery.</para>
+                    <para>A string. The name of the key to query.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
index f59064e..9e239c2 100644 (file)
@@ -87,7 +87,7 @@
         <title>Description</title>
         <para>
             The <literal>optimbase_outputcmd</literal> function calls back user's output command. 
-            The <literal>-outputcommand</literal> option allwos to configure a command which is 
+            The <literal>-outputcommand</literal> option allows to configure a command which is
             called back at the start of the optimization, at each iteration and at the end of 
             the optimization.
         </para>
index d718ac2..6812d6d 100644 (file)
@@ -52,7 +52,7 @@
     <refsection>
         <title>Features</title>
         <para>
-            The following is a list of features the Optimbase tollbox currently provides:
+            The following is a list of features the Optimbase toolbox currently provides:
         </para>
         <itemizedlist>
             <listitem>
index 8462c84..642bdee 100644 (file)
@@ -39,7 +39,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>value </term>
                 <listitem>
-                    <para>the value in fonction of the given key.</para>
+                    <para>the value in function of the given key.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
         </variablelist>
index b17c46b..81e68ec 100644 (file)
@@ -59,7 +59,7 @@
                 <listitem>
                     <para>A boolean.</para>
                     <para>terminate = %t if the algorithm must terminate.</para>
-                    <para>terminate = %f if the algorithme must continue.</para>
+                    <para>terminate = %f if the algorithm must continue.</para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
index a78956f..b6fa594 100644 (file)
@@ -55,7 +55,7 @@
             <varlistentry>
                 <term>coords</term>
                 <listitem>
-                    <para>Matrix of point coordinatres in the simplex (optional).</para>
+                    <para>Matrix of point coordinates in the simplex (optional).</para>
                     <para>
                         This argument is expected to be <literal>nbve</literal>-by-<literal>n</literal> 
                         matrix, where <literal>n</literal> is the dimension of the space and <literal>nbve</literal>
index 500bdc9..402267c 100644 (file)
         </para>
         <para>
             The simplex can be created with various shapes. It can be configured
-            and quieried at will. The simplex can also be reflected or shrinked. The
+            and queried at will. The simplex can also be reflected or shrinked. The
             simplex gradient can be computed with an order 1 forward formula and with an
             order 2 centered formula.
         </para>
index feb51f8..5f729e5 100644 (file)
@@ -13,7 +13,7 @@
 <refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:ns4="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="optimsimplex_setn" xml:lang="en">
     <refnamediv>
         <refname>optimsimplex_setn</refname>
-        <refpurpose>Sets the dimenson of the space.</refpurpose>
+        <refpurpose>Sets the dimension of the space.</refpurpose>
     </refnamediv>
     <refsynopsisdiv>
         <title>Calling Sequence</title>
index ea8cfed..17e6d00 100644 (file)
@@ -52,7 +52,7 @@
         <title>Description</title>
         <para>
             The <literal>optimsimplex_xbar</literal> function returns the center of n vertices, 
-            by excludin the vertex with index <literal>iexcl</literal>.
+            by excluding the vertex with index <literal>iexcl</literal>.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
index fd0a1fe..9236077 100644 (file)
                     </para>
                     <para>info==1 : Too many iterations needed</para>
                     <para>
-                        info==2 : Accuracy insufficient to statisfy convergence
+                        info==2 : Accuracy insufficient to satisfy convergence
                         criterion
                     </para>
                     <para>info==5 : Length of working array is too short</para>
index e034a56..eab02a4 100644 (file)
@@ -218,7 +218,7 @@ me=3;
     </refsection>
     <refsection>
         <title>Used Functions</title>
-        <para>qpgen2.f and &gt;qpgen1.f (also named QP.solve.f) developped by
+        <para>qpgen2.f and &gt;qpgen1.f (also named QP.solve.f) developed by
             Berwin A. Turlach according to the Goldfarb/Idnani algorithm
         </para>
     </refsection>
index 77659ca..4fbe404 100644 (file)
@@ -156,7 +156,7 @@ endfunction
 X = lmisolver(list(zeros(A1)), evalf); // Run optimization, X = [1.0635042 0; 0 2.0784841]
 
 X = X(1);
-[Y, Z, c] = evalf(X) // Check evaluaton function value at the point found
+[Y, Z, c] = evalf(X) // Check evaluation function value at the point found
 // Y = 0
 // Z = list([0.0731600 0.7080179; 0.7080179 0.7186999], [0.1154910 0.5345239; 0.5345239 1.4843684])
 // c = -1.0635042
index 596c092..dca4141 100644 (file)
@@ -95,7 +95,7 @@ exec("prob.sci", -1);
 
 X = prob(A1, A2) // Run optimization, X = [1.0635042 0; 0 2.0784841]
 
-[Y, Z, c] = prob_eval(X); // Check evaluaton function value at the point found
+[Y, Z, c] = prob_eval(X); // Check evaluation function value at the point found
 // Y = 0
 // Z = list([0.0731600 0.7080179; 0.7080179 0.7186999], [0.1154910 0.5345239; 0.5345239 1.4843684])
 // c = -1.0635042
index b99b2ec..e837036 100644 (file)
@@ -112,7 +112,7 @@ void OptimizationFunctions::execCostf(int *ind, int *n, double *x, double *f, do
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringOptimCostfFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringOptimCostfFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringOptimCostfFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((costf_t)(func->functionPtr))(ind, n, x, f, g, ti, tr, td);
@@ -141,7 +141,7 @@ void OptimizationFunctions::execFsolveFct(int* n, double* x, double* v, int* ifl
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((fct_t)(func->functionPtr))(n, x, v, iflag);
@@ -168,7 +168,7 @@ void OptimizationFunctions::execFsolveJac(int* n, double* x, double* v, double*
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         // c or fortran jac fuction are the same proto as fct
@@ -199,7 +199,7 @@ void OptimizationFunctions::execLsqrsolveFct(int* m, int* n, double* x, double*
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFsolveFctFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((lsqrfct_t)(func->functionPtr))(m, n, x, v, iflag);
@@ -226,7 +226,7 @@ void OptimizationFunctions::execLsqrsolveJac(int* m, int* n, double* x, double*
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringFsolveJacFunctionDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         // c or fortran jac fuction are the same proto as fct
index 48f080b..792a4a3 100644 (file)
@@ -99,7 +99,7 @@
                 <para>Tlist</para>
             </listitem>
             <listitem>
-                <para>Rationnal</para>
+                <para>Rational</para>
             </listitem>
             <listitem>
                 <para>Cell</para>
index 3d88fa8..17087d8 100644 (file)
@@ -8,7 +8,7 @@ c are also available at
 c http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
 
       subroutine formatnumber(a,ifmt,maxc,str,fl)
-c maxc: Maximun character authorized
+c maxc: Maximum character authorized
       double precision a
       integer n1,n2,fl
       character str*(*)
index 06ac349..0559971 100644 (file)
@@ -39,7 +39,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>
-            Utility fonction. <literal>num=numer(R)</literal> returns the numerator <literal>num</literal> of a rational
+            Utility function. <literal>num=numer(R)</literal> returns the numerator <literal>num</literal> of a rational
             function matrix <literal>R</literal> (<literal>R</literal> may be also a constant or polynomial matrix).
             <literal>numer(R)</literal> is equivalent to <literal>R(2)</literal>, <literal>R('num')</literal> or <literal>R.num</literal>
         </para>
index 7df1154..1067bd5 100644 (file)
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 
 function [f,d]=invr(h,flag)
-    //if h is a scalar, polynomial or rational fonction matrix, invr
+    //if h is a scalar, polynomial or rational function matrix, invr
     //computes h^(-1).
     //!
     if argn(2)==1 then
index cfff2b1..e2638da 100644 (file)
@@ -77,7 +77,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_bezout(types::typed_list &in, int _iRetCount, t
             types::Polynom* pPolyIn = in[i]->getAs<types::Polynom>();
             if (wstrName != L"" && wstrName != pPolyIn->getVariableName())
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynom '%ls' expected.\n"), "bezout", i + 1, wstrName.c_str());
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynomial '%ls' expected.\n"), "bezout", i + 1, wstrName.c_str());
                 return types::Function::Error;
             }
 
index bc54fd6..2cd9844 100644 (file)
@@ -61,7 +61,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_pppdiv(types::typed_list &in, int _iRetCount, t
         {
             if (bDouble)
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A polynom expected.\n"), "pppdiv", i + 1);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A polynomial expected.\n"), "pppdiv", i + 1);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -91,7 +91,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_pppdiv(types::typed_list &in, int _iRetCount, t
 
             if (wstrName != L"" && wstrName != pPolyIn->getVariableName())
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynom '%ls' expected.\n"), "pppdiv", i + 1, wstrName.c_str());
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynomial '%ls' expected.\n"), "pppdiv", i + 1, wstrName.c_str());
                 return types::Function::Error;
             }
 
index c084341..3d65cca 100644 (file)
@@ -72,7 +72,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_sfact(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
 
         if (2 * iDegD2 != iDegree)
         {
-            Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A symetric polynom expected.\n"), "sfact", 1);
+            Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A symmetric polynomial expected.\n"), "sfact", 1);
             return types::Function::Error;
         }
 
@@ -80,7 +80,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_sfact(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
         {
             if (pdblCoef[i] != pdblCoef[iDegree - i])
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A symetric polynom expected.\n"), "sfact", 1);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A symmetric polynomial expected.\n"), "sfact", 1);
                 return types::Function::Error;
             }
         }
index ab70da3..0c9c4a9 100644 (file)
@@ -77,7 +77,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_simp(types::typed_list &in, int _iRetCount, typ
         {
             if (in[i]->isPoly() == false && in[i]->isDouble() == false)
             {
-                Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A polynom expected.\n"), "simp", i + 1);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A polynomial expected.\n"), "simp", i + 1);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -115,7 +115,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_simp(types::typed_list &in, int _iRetCount, typ
 
                 if (wstrName != pDen->getVariableName())
                 {
-                    Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynom '%ls' expected.\n"), "simp", 2, wstrName.c_str());
+                    Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d: A polynomial '%ls' expected.\n"), "simp", 2, wstrName.c_str());
                     return types::Function::Error;
                 }
 
index d898199..2b331c1 100644 (file)
             grand("advnst", K)
         ]]></programlisting>
         <para>
-            configure or quiery the state of the underlying random number
+            configure or query the state of the underlying random number
             generators.
         </para>
     </refsection>
                         <code>Y = grand(m, n, "geom", p)</code> generates
                         random variates from the geometric distribution with
                         parameter <varname>p</varname> : number of Bernouilli trials
-                        (with probability succes of <varname>p</varname>) until a
-                        succes is met. <varname>p</varname> must be in
+                        (with probability success of <varname>p</varname>) until a
+                        success is met. <varname>p</varname> must be in
                         <latex>[p_{min},1]</latex> (with <latex> p_{min} = 1{,}3\times 10^{-307} </latex>).
                     </para>
                     <para>
index afb7707..22cb984 100644 (file)
@@ -502,7 +502,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (vectpDblInput[1]->get(0) < 0.0 || vectpDblInput[1]->get(0) > 1.0) // p
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d : A value  expected.\n"), "grand", 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d : A value expected.\n"), "grand", 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -564,7 +564,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (vectpDblInput[0]->get(0) < 1.0) // Df
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d : value >1.0 expected.\n"), "grand", 4);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d : value > 1.0 expected.\n"), "grand", 4);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -744,7 +744,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (vectpDblInput[0]->getRows() != vectpDblInput[1]->getRows())
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d and #%d: Mean and Cov have incompatible dimensions.\n"), "grand", 4, 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input arguments #%d and #%d: Mean and Cov have incompatible dimensions.\n"), "grand", 4, 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -934,7 +934,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (vectpDblInput[1]->getCols() != 1 || vectpDblInput[1]->getRows() <= 0)
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A colomn vector expected.\n"), "grand", 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong size for input argument #%d: A column vector expected.\n"), "grand", 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -1162,7 +1162,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (low > high)
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d and #%d: Low < High expected.\n"), "grand", 4, 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input arguments #%d and #%d: Low < High expected.\n"), "grand", 4, 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -1192,7 +1192,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
             if (low > high)
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d and #%d: Low < High expected.\n"), "grand", 4, 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input arguments #%d and #%d: Low < High expected.\n"), "grand", 4, 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
@@ -1201,7 +1201,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_grand(types::typed_list &in, int _iRetCount, ty
                     (high - low + 1) > 2147483561)
             {
                 delete pDblOut;
-                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input argument #%d and #%d: Low and High must be integers and (high - low + 1) <=  2147483561.\n"), "grand", 4, 5);
+                Scierror(999, _("%s: Wrong value for input arguments #%d and #%d: Low and High must be integers and (high - low + 1) <=  2147483561.\n"), "grand", 4, 5);
                 return types::Function::Error;
             }
 
index 6c8e0f8..00d9570 100644 (file)
@@ -86,7 +86,7 @@ function ml = diagram2mlist(d)
         case "Deleted" then
             listObjs(k) = mlist(["Deleted"]);
         else
-            error(msprintf(_("Wrong type for diagram element #%d: %s %s or %s expected.\n"), k, "Block", "Link", "Annotation"));
+            error(msprintf(_("Wrong type for diagram element #%d: %s, %s or %s expected.\n"), k, "Block", "Link", "Annotation"));
         end
     end
     ml.objs = listObjs;
index 02aefcc..8e9d0ed 100644 (file)
@@ -443,7 +443,7 @@ public final class ConfigSciNotesManager {
             }
         }
 
-        // if we have reached the maximun , we remove the oldest files
+        // if we have reached the maximum, we remove the oldest files
         while (recentFiles.getLength() >= MAXRECENT) {
             root.removeChild(root.getFirstChild());
         }
index 7d59682..7e0cec6 100644 (file)
@@ -46,7 +46,7 @@ title('Analog Elliptic filter');
             </imageobject>
         </mediaobject>
         <para>If you want to design a highpass, bandpass or bandstop filter, you
-            can first design a lowpass and then transfrom this lowpass filter using
+            can first design a lowpass and then transform this lowpass filter using
             the <link linkend="trans">trans</link> function.
         </para>
     </refsection>
@@ -135,7 +135,7 @@ xtitle('Obtained Frequency Response (Phase in degree)');
         </mediaobject>
         <para>To represent the filter in phase and magnitude, we need first to
             convert the discrete impulse response into magnitude and phase using the
-            <link linkend="dbphi">dbphi</link> function. This convertion is done using
+            <link linkend="dbphi">dbphi</link> function. This conversion is done using
             a set of normalized frequencies.
         </para>
     </refsection>
index 99b2507..6a9b181 100644 (file)
@@ -2,7 +2,7 @@
 <refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:lang="en" xml:id="sincd">
     <refnamediv>
         <refname>sincd</refname>
-        <refpurpose>digital sinc function or Direchlet kernel</refpurpose>
+        <refpurpose>digital sinc function or Dirichlet kernel</refpurpose>
     </refnamediv>
     <refsynopsisdiv>
         <title>Calling Sequence</title>
index a1fb505..c3685eb 100644 (file)
@@ -61,7 +61,7 @@
             its frequency response magnitude <literal>abs(G(w(i)))</literal> 
             matches <literal>mag(i)</literal> i.e. <literal>abs(freq(num,den,%i*w))</literal> should be 
             close to <literal>mag</literal>.
-            <literal>weight(i)</literal> is the weigth given to <literal>w(i)</literal>.
+            <literal>weight(i)</literal> is the weight given to <literal>w(i)</literal>.
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
index 50941c3..de6b4d5 100644 (file)
@@ -60,7 +60,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>
-            chirp z-transform algorithm which calcultes the z-transform on a
+            chirp z-transform algorithm which calculates the z-transform on a
             spiral in the z-plane at the points
             <literal>[a*exp(j*theta)][w^kexp(j*k*phi)] </literal> for
             <literal>k=0,1,...,m-1</literal>.
index 4360b41..65020a2 100644 (file)
             </inlinemediaobject>
         </para>
         <para>The modified periodogram method of spectral estimation repeatedly
-            calculates the periodogram of windowed sub-sections of the data containes
+            calculates the periodogram of windowed sub-sections of the data contained
             in <literal>x</literal> and <literal>y</literal> . These periodograms are
             then averaged together and normalized by an appropriate constant to obtain
             the final spectral estimate. It is the averaging process which reduces the
index b49fd6e..9c11a31 100644 (file)
@@ -342,7 +342,7 @@ X = fftshift(fft(A));
 set(gcf(),"color_map",jetcolormap(128));
 clf;grayplot(0:255,0:255,abs(X)')
      ]]></programlisting>
-        <para>mupliple fft</para>
+        <para>multiple fft</para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
 //simple case, 3 1-D fft at a time
 N=2048;
index ce8366c..09390fe 100644 (file)
@@ -44,7 +44,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <para>Returns the first n points of an FIR approximation to a Hilbert transform filter centred around the origin.</para>
-        <para> The FIR filter is designed by appropraitely windowing the ideal impulse response 
+        <para> The FIR filter is designed by appropriately windowing the ideal impulse response
             
             <literal>h(n)=(2/(n*pi))*(sin(n*pi/2))^2</literal> for <literal>n</literal> not equal 0 and <literal>h(0)=0</literal>.
         </para>
index ddbabc4..143353e 100644 (file)
@@ -57,8 +57,8 @@
         <title>Description</title>
         <para>
             This function proposes a graphical user interface to allow user
-            interactively select the design parameteres of windowed
-            finite impluse response filters (see <link linkend="wfir">wfir</link>). It is called by
+            interactively select the design parameters of windowed
+            finite impulse response filters (see <link linkend="wfir">wfir</link>). It is called by
             <literal>wfir</literal> when no input arguments are given.
         </para>
         <para>
index 204afe2..d6e1fce 100644 (file)
@@ -146,7 +146,7 @@ http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
             the first and last values of <literal>c</literal> are zero.
         </para>
         <para>
-            The <literal>scaling</literal> argument decribes how
+            The <literal>scaling</literal> argument describes how
             <latex>C(k)</latex> is normalized before being returned in
             <literal>c</literal>: 
             <itemizedlist>
index 462b8f6..fb5089f 100644 (file)
@@ -148,7 +148,7 @@ http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
             the first and last values of <literal>c</literal> are zero.
         </para>
         <para>
-            The <literal>scaling</literal> argument decribes how
+            The <literal>scaling</literal> argument describes how
             <latex>C(k)</latex> is normalized before being returned in
             <literal>c</literal>: 
             <itemizedlist>
index 1cf0f75..1da636e 100644 (file)
@@ -110,7 +110,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_fft(types::typed_list &in, int _iRetCount, type
             break;
         default :
         {
-            Scierror(77, _("%s: Wrong number of input argument(s): %d eor %d xpected.\n"), "fft", 1, 4);
+            Scierror(77, _("%s: Wrong number of input argument(s): %d or %d expected.\n"), "fft", 1, 4);
             return types::Function::Error;
         }
     }
index 6e616c9..3cef755 100644 (file)
@@ -75,7 +75,7 @@ void Signalprocessingfunctions::execFunctionDgetx(double* x, int* siz, int* iss)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringDgetxDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringDgetxDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringDgetxDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((dgetx_f_t)(func->functionPtr))(x, siz, iss);
@@ -136,7 +136,7 @@ void Signalprocessingfunctions::execFunctionDgety(double* y, int* siz, int* iss)
         ConfigVariable::EntryPointStr* func = ConfigVariable::getEntryPoint(m_pStringDgetyDyn->get(0));
         if (func == NULL)
         {
-            sprintf(errorMsg, _("Undefined fonction '%ls'.\n"), m_pStringDgetyDyn->get(0));
+            sprintf(errorMsg, _("Undefined function '%ls'.\n"), m_pStringDgetyDyn->get(0));
             throw ast::InternalError(errorMsg);
         }
         ((dgety_f_t)(func->functionPtr))(y, siz, iss);
index eba9592..4707244 100644 (file)
@@ -44,7 +44,7 @@
                 <term>prec</term>
                 <listitem>
                     <para>
-                        a vector of size two <literal>prec=[eps,reps]</literal> giving the absolute and relative  thresolds.
+                        a vector of size two <literal>prec=[eps,reps]</literal> giving the absolute and relative thresholds.
                     </para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
index e011282..4ca6b43 100644 (file)
@@ -195,7 +195,7 @@ function y = A ( x )
         </para>
     </refsection>
     <refsection>
-        <title>Example with well-conditionned and ill-conditionned
+        <title>Example with well-conditioned and ill-conditioned
             problems
         </title>
         <para>In the following example, two linear systems are solved. The first
@@ -207,7 +207,7 @@ function y = A ( x )
             set to 30. See below for other examples of the "key=value" syntax.
         </para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
-// Well-conditionned problem
+// Well-conditioned problem
 A = [ 94  0   0   0    0   28  0   0   32  0
      0   59  13  5    0   0   0   10  0   0
      0   13  72  34   2   0   0   0   0   65
@@ -223,7 +223,7 @@ b = ones(10, 1);
 [x, fail, err, iter, res] = conjgrad(A, b, "bicg", 1d-12, 15);
 mprintf("      fail=%d, iter=%d, errrel=%e\n",fail,iter,err)
 
-// Ill-contionned one
+// Ill-conditioned one
 A = [ 894     0   0     0   0   28  0   0   1000  70000
       0      5   13    5   0   0   0   0   0     0
       0      13  72    34  0   0   0   0   0     6500
@@ -249,7 +249,7 @@ mprintf("      fail=%d, iter=%d, errrel=%e\n",fail,iter,err)
             this example, is when a list is passed to the primitive.
         </para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
-// Well-conditionned problem
+// Well-conditioned problem
 A = [ 94  0   0   0    0   28  0   0   32  0
      0   59  13  5    0   0   0   10  0   0
      0   13  72  34   2   0   0   0   0   65
@@ -300,12 +300,12 @@ mprintf("      fail=%d, iter=%d, errrel=%e\n",fail,iter,err)
     <refsection>
         <title>Examples with key=value syntax</title>
         <para>The following example shows how to pass arguments with the
-            "key=value" syntax. This allows to set non-positionnal arguments, that is,
+            "key=value" syntax. This allows to set non-positional arguments, that is,
             to set arguments which are not depending on their order in the list of
             arguments. The available keys are the names of the optional arguments,
             that is : tol, maxIter, %M, %M2, x0, verbose. Notice that, in the
             following example, the verbose option is given before the maxIter option.
-            Without the "key=value" syntax, the positionnal arguments would require
+            Without the "key=value" syntax, the positional arguments would require
             that maxIter come first and verbose after.
         </para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
index 1b90969..0dd375f 100644 (file)
@@ -82,7 +82,7 @@
         <title>Description</title>
         <para>
             adj2sp converts a sparse matrix into its adjacency form format.
-            The values in the adjacency format are stored colum-by-column.
+            The values in the adjacency format are stored column-by-column.
             This is why this format is sometimes called "Compressed sparse column" or CSC.
         </para>
     </refsection>
index 90fd92c..1896e8e 100644 (file)
@@ -70,7 +70,7 @@
         <title>Description</title>
         <para>
             sp2adj converts a sparse matrix into its adjacency format.
-            The values in the adjacency format are stored colum-by-column.
+            The values in the adjacency format are stored column-by-column.
             This is why this format is sometimes called "Compressed sparse column" or CSC.
         </para>
     </refsection>
@@ -80,7 +80,7 @@
             In the following example, we create a full matrix, which entries
             goes from 1 to 10.
             Then we convert it into a sparse matrix, which removes the zeros.
-            Finally, we compute the adjacency represention of this matrix.
+            Finally, we compute the adjacency representation of this matrix.
             The matrix v contains only the nonzero entries of A.
         </para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
index 6f9aec1..eea4a5c 100644 (file)
@@ -88,7 +88,7 @@
             depending on the operations.
         </para>
         <para>
-            Note : Any operation involing dense matrices of the same size, either as argument (e.g. <literal>sp=sparse(d)</literal>)
+            Note : Any operation involving dense matrices of the same size, either as argument (e.g. <literal>sp=sparse(d)</literal>)
             or as result (e.g.  <literal>d= sp + 1.</literal>) is provided for convenience purposes but should of course be avoided.
             Furthermore, random access to elements (<literal>sp(r,c)</literal>), especially for insertions, is not efficient, so
             any performance-constrained access should be done in batches with <link linkend="spget">spget</link> for read access
index 13deb63..d421dee 100644 (file)
@@ -47,7 +47,7 @@
     <refsection>
         <title>Description</title>
         <programlisting role=""><![CDATA[ 
-Utility fonction spcompak is used to convert a compressed adjacency
+Utility function spcompak is used to convert a compressed adjacency
 representation into standard adjacency representation.
  ]]></programlisting>
     </refsection>
index c601da1..0bd8e10 100644 (file)
@@ -44,8 +44,8 @@ C                         DOUBLE PRECISION FX
 C
 C     QLEFT <-- Defined only if QMFINV returns .FALSE.  In that
 C          case it is .TRUE. If the stepping search terminated
-C          unsucessfully at SMALL.  If it is .FALSE. the search
-C          terminated unsucessfully at BIG.
+C          unsuccessfully at SMALL.  If it is .FALSE. the search
+C          terminated unsuccessfully at BIG.
 C                    QLEFT is LOGICAL
 C
 C     QHI <-- Defined only if QMFINV returns .FALSE.  In that
index caafd7b..3c1dfd6 100644 (file)
@@ -47,9 +47,9 @@ C     XHI <-- When ZROR returns with STATUS = 0, XHI bounds the
 C             inverval in X containing the solution above.
 C                         DOUBLE PRECISION XHI
 C
-C     QLEFT <-- .TRUE. if the stepping search terminated unsucessfully
+C     QLEFT <-- .TRUE. if the stepping search terminated unsuccessfully
 C                at XLO.  If it is .FALSE. the search terminated
-C                unsucessfully at XHI.
+C                unsuccessfully at XHI.
 C                    QLEFT is LOGICAL
 C
 C     QHI <-- .TRUE. if F(X) .GT. Y at the termination of the
index 48ecef4..fa3e5a1 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_isalphanum(types::typed_list &in, int _iRetCoun
 
     if (in[0]->isString() == false)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: A String expected.\n"), "isalphanum", 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A String expected.\n"), "isalphanum", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -53,7 +53,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_isalphanum(types::typed_list &in, int _iRetCoun
 
     if (pStrIn->isScalar() == false)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: A scalar String expected.\n"), "isalphanum", 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A scalar String expected.\n"), "isalphanum", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
index b8ce7c8..317660d 100644 (file)
@@ -86,7 +86,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_isascii(types::typed_list &in, int _iRetCount,
     }
     else
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: string or matrix expected.\n"), "isascii", 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: string or matrix expected.\n"), "isascii", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
index e8ae05f..b794e4c 100644 (file)
@@ -45,7 +45,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_isdigit(types::typed_list &in, int _iRetCount,
 
     if (in[0]->isString() == false)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: A String expected.\n"), "isdigit", 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A String expected.\n"), "isdigit", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
@@ -53,7 +53,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_isdigit(types::typed_list &in, int _iRetCount,
 
     if (pStrIn->isScalar() == false)
     {
-        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: A scalar String expected.\n"), "isdigit", 1);
+        Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A scalar String expected.\n"), "isdigit", 1);
         return types::Function::Error;
     }
 
index 5344dce..747cdba 100644 (file)
@@ -187,7 +187,7 @@ types::Function::ReturnValue sci_strsplit(types::typed_list &in, int _iRetCount,
         }
         else
         {
-            Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument#%d: A double or string expected.\n"), "strsplit", 2);
+            Scierror(999, _("%s: Wrong type for input argument #%d: A double or string expected.\n"), "strsplit", 2);
             return types::Function::Error;
         }
     }
index 58a3d6a..dc69de5 100644 (file)
@@ -20,7 +20,7 @@
 //             supported. The default is to use "gif".
 // @param[opt] withPort true if the exported image should contains the port,
 //             false otherwise. The default is value is true.
-// @return status %T if the operation has been sucessfull, %F otherwise.
+// @return status %T if the operation has been successfull, %F otherwise.
 function status = generateBlockImage(block, path, filename, imageType, withPort)
     status = %f;