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Vincent COUVERT [Fri, 6 Dec 2013 16:13:06 +0000 (17:13 +0100)]
Change-Id: I4aee7fe14c18ebbd158635cc4615150784b095ad

scilab/modules/elementary_functions/help/fr_FR/searchandsort/dsearch.xml
scilab/modules/helptools/etc/images_md5.txt
scilab/modules/helptools/images/dsearch_2.png
scilab/modules/helptools/images/dsearch_3.png
scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_1.png [new file with mode: 0644]
scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_2.png [new file with mode: 0644]
scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_3.png [new file with mode: 0644]
scilab/modules/m2sci/help/en_US/m2sci_equivalents/i/ifftshift.xml
scilab/modules/signal_processing/help/en_US/ifftshift.xml
scilab/modules/signal_processing/help/fr_FR/ifftshift.xml

index 0d2a1f1..7086727 100644 (file)
@@ -34,7 +34,7 @@
                 <listitem>
                     <para>
                         matrice ou hypermatrice de nombres réels, d'entiers encodés, ou de textes : éléments à catégoriser. 
-                                               Les nombres complexes et les polynômes ne sont pas admis.
+                        Les nombres complexes et les polynômes ne sont pas admis.
                     </para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
                 <listitem>
                     <para>
                         vecteur ligne ou colonne définissant les catégories, de même type que <varname>X</varname> (Si <varname>X</varname> contient des entiers encodés, <varname>bins</varname> peut être de type décimal).
-                                               <itemizedlist>
-                                                       <listitem>
-                                                               Cas discret (pm="d"): <varname>bins</varname> contient les valeurs auxquelles les éléments de <varname>X</varname> doivent être identifiés. Si <varname>X</varname> est numérique (nombres réels ou entiers encodés), <varname>bins</varname> doit être préalablement trié par ordre croissant, et sans doublons.
-                                                       </listitem>
-                                                       <listitem>
-                                                               Cas continu (par défaut, pm="c"): <varname>bins</varname> contient les bornes d'intervalles <literal>Ik</literal> contigus : <literal>I1 = [bins(1), bins(2)]</literal>, <literal>I2 = (bins(2), bins(3)]</literal>,..., <literal>In = (bins(n), bins(n+1)]</literal>. Noter que <literal>I1</literal> est fermé à gauche, alors que les <literal>I(k>1)</literal> sont semi-ouverts à gauche.
-                                                               Les bornes <varname>bins</varname> doivent être préalablement triées en ordre strictement croissant : bins(1) &lt; bins(2) &lt; ... &lt; bins(n). 
-                                                               Pour le traitement du texte, l'ordre lexicographique sensible à la casse est considéré.
-                                                       </listitem>
-                                               </itemizedlist>
-                                       </para>
+                        <itemizedlist>
+                            <listitem>
+                                Cas discret (pm="d"): <varname>bins</varname> contient les valeurs auxquelles les éléments de <varname>X</varname> doivent être identifiés. Si <varname>X</varname> est numérique (nombres réels ou entiers encodés), <varname>bins</varname> doit être préalablement trié par ordre croissant, et sans doublons.
+                            </listitem>
+                            <listitem>
+                                Cas continu (par défaut, pm="c"): <varname>bins</varname> contient les bornes d'intervalles <literal>Ik</literal> contigus : <literal>I1 = [bins(1), bins(2)]</literal>, <literal>I2 = (bins(2), bins(3)]</literal>,..., <literal>In = (bins(n), bins(n+1)]</literal>. Noter que <literal>I1</literal> est fermé à gauche, alors que les <literal>I(k>1)</literal> sont semi-ouverts à gauche.
+                                Les bornes <varname>bins</varname> doivent être préalablement triées en ordre strictement croissant : bins(1) &lt; bins(2) &lt; ... &lt; bins(n). 
+                                Pour le traitement du texte, l'ordre lexicographique sensible à la casse est considéré.
+                            </listitem>
+                        </itemizedlist>
+                    </para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
             <varlistentry>
             <varlistentry>
                 <term>counts</term>
                 <listitem>Nombre d'éléments de X dans les catégories respectives.
-                    <para>Cas continu(pm="c"): counts(i) éléments de <varname>X</varname> appartiennent à l'intervalle <literal>Ik</literal> tel que défini ci-dessus (voir le paramètre <varname>bins</varname>). Les éléments de <varname>X</varname> juste égaux à bins(1) sont comptés dans counts(1). <varname>counts</varname> est un vecteur de même taille que <varname>bins</varname>, - 1.
-                                       </para>
-                                       <para>Cas discrêt(pm="d"): <literal>counts(i)</literal> indique le nombre d'éléments de <varname>X</varname> égaux à <literal>bins(i)</literal>
+                    <para>
+                        Cas continu(pm="c"): counts(i) éléments de <varname>X</varname> appartiennent à l'intervalle <literal>Ik</literal> tel que défini ci-dessus (voir le paramètre <varname>bins</varname>). Les éléments de <varname>X</varname> juste égaux à bins(1) sont comptés dans counts(1). <varname>counts</varname> est un vecteur de même taille que <varname>bins</varname>, - 1.
+                    </para>
+                    <para>
+                        Cas discrêt(pm="d"): <literal>counts(i)</literal> indique le nombre d'éléments de <varname>X</varname> égaux à <literal>bins(i)</literal>
                     </para>
                 </listitem>
             </varlistentry>
         <title>Description</title>
         <para>
             Pour chaque élément <varname>X(i)</varname>, la fonction <varname>dsearch</varname> détermine la valeur <literal>bins(j)</literal> ou l'intervalle <literal>(bins(j), bins(j+1)]</literal> égale à ou contenant <varname>X(i)</varname>. Elle retourne <literal>i_bin(i) = j</literal>, ou 0 si aucune valeur ou intervalle ne convient (le premier intervalle inclut <literal>bins(1)</literal> à gauche). L'effectif de chaque de chaque catégorie est retourné dans le vecteur <varname>counts</varname>. Le nombre d'éléments de <varname>X</varname> n'allant dans aucune catégorie est retourné dans <varname>outside</varname> (donc <literal>outside = sum(bool2s(i_bin==0))</literal>).
-               </para>
+        </para>
         <para>
-                       <literal>dsearch(..)</literal> peut être surchargée.
+            <literal>dsearch(..)</literal> peut être surchargée.
             Le mode pm="c" par défaut peut être utilisé pour calculer l'histogramme empirique d'une fonction appliquée à un ensemble de points donnés.
         </para>
     </refsection>
-       
+    
     <refsection>
         <title>Exemples</title>
         <programlisting role="example"><![CDATA[               
@@ -128,8 +130,8 @@ bins = unique(matrix(strsplit(s, L:L:nC*L-1), 1, nC))
 T
 [i_bin, counts, outside] = dsearch(T, bins)
     ]]>
-       </programlisting>
-       
+        </programlisting>
+        
         <para>
             Dans l'exemple suivant, considérons 3 intervalles <literal>I1 = [5,11]</literal>, 
             <literal>I2 = (11,15]</literal> and <literal>I3 = (15,20]</literal>.
@@ -253,13 +255,13 @@ dsearch   : the array s (arg 2) is not well ordered
         <title>Exemples avancés</title>
         <para>
             Dans l'exemple suivant, l'histogramme empirique d'un tirage aléatoire à distribution uniforme sur [0, 1]
-                       est comparé avec la fonction de distribution théorique uniforme.
+            est comparé avec la fonction de distribution théorique uniforme.
             A cette fin, une catégorisation par intervalles contigus est utilisée (pm="c").
             Une matrice X  de m=50000 nombres aléatoires à ditribution uniforme sur [0,1[ sont générés.
-                       n=10 bornes régulièrement espacées sur [0,1] sont générées et partionnent ce domaine 
-                       en n-1=9 intervalles de largeurs identiques.
-                       dsearch() classe et dénombre les effectifs de X dans chaque intervalle.
-                       La valeur de counts(i)/m attendue (pour m -> inf) vaut 1/(n-1).
+            n=10 bornes régulièrement espacées sur [0,1] sont générées et partionnent ce domaine 
+            en n-1=9 intervalles de largeurs identiques.
+            dsearch() classe et dénombre les effectifs de X dans chaque intervalle.
+            La valeur de counts(i)/m attendue (pour m -> inf) vaut 1/(n-1).
         </para>
         <programlisting role="example"><![CDATA[
 m = 50000 ;
@@ -274,7 +276,7 @@ plot(bins(1:n-1), e,"r-");
 legend(["Experiment","Expectation"]);
 xtitle("Uniform random numbers","X","P(X)");
  ]]></programlisting>
-        <scilab:image>
+        <scilab:image localized="true">
             m = 50000 ;
             n = 10;
             X = grand(m,1,"def");
@@ -284,8 +286,8 @@ xtitle("Uniform random numbers","X","P(X)");
             scf() ; 
             plot(bins(1:n-1), counts/m,"bo");
             plot(bins(1:n-1), e,"r-");
-            legend(["Experiment","Expectation"]);
-            xtitle("Uniform random numbers","X","P(X)");
+            legend(["Tirage","Théorie"]);
+            xtitle("Distribution uniforme","X","P(X)");
         </scilab:image>
         <para>
             Dans l'exemple suivant, l'histogramme d'un tirage aléatoire à distribution binomiale
@@ -308,7 +310,7 @@ plot(bins, Pexa', "r-");
 xtitle("Distribution binomiale B(8,0.5)","X","P(X)");
 legend(["Tirage","Théorie"]);
 ]]></programlisting>
-        <scilab:image>
+        <scilab:image localized="true">
             N = 8 ; 
             p = 0.5; 
             m = 50000;
@@ -366,7 +368,7 @@ legend(["Tirage","Théorie"]);
       // NOTE : pour vérifier, décommenter et exécuter la ligne suivante
       // YY = interp(X,x,y,d); plot2d(X,YY,3,"000")
       ]]></programlisting>
-        <scilab:image>
+        <scilab:image localized="true">
             
             function y=Ll(t,k,x)
             y=(t-x(k+1))./(x(k)-x(k+1))
@@ -401,7 +403,7 @@ legend(["Tirage","Théorie"]);
             legend(["Polynôme d''interpolation","Données à interpoler"]);
         </scilab:image>
     </refsection>
-       
+    
     <refsection role="see also">
         <title>Voir aussi</title>
         <simplelist type="inline">
index 07df888..c226f2e 100644 (file)
@@ -815,8 +815,11 @@ detrend_1.png=2eccb4bd13c0ab0b23b0b8a36477116b
 detrend_2.png=87e3a6b831bea33f9497349bafa3ff14
 drawaxis_1.png=8e796fb40ab072abf4067a37542a620
 dsearch_1.png=2e8c9cf2b136c7d25d870c271d599dd
-dsearch_2.png=fafbfb1fd80337e9567602ea7c1f01d0
-dsearch_3.png=baf82271411b092b792e67c4ebd25e1
+dsearch_2.png=f3737f4694bf1cff51d660822b0579c4
+dsearch_3.png=53954438cd5b4a62b3fb8687c66514e4
+dsearch_fr_FR_1.png=7f3d0216d3940709e3c90fcc49c3377a
+dsearch_fr_FR_2.png=fafbfb1fd80337e9567602ea7c1f01d0
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 ell1mag_1.png=f7ce02603b04993e49aedf144db15915
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 erfinv_1.png=a9c079e2216ea843f529d8fa1af6a38d
index 37c724c..bf9c1d2 100644 (file)
Binary files a/scilab/modules/helptools/images/dsearch_2.png and b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_2.png differ
index a7c2014..b3331c2 100644 (file)
Binary files a/scilab/modules/helptools/images/dsearch_3.png and b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_3.png differ
diff --git a/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_1.png b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_1.png
new file mode 100644 (file)
index 0000000..61f3ab2
Binary files /dev/null and b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_1.png differ
diff --git a/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_2.png b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_2.png
new file mode 100644 (file)
index 0000000..00f1e2e
Binary files /dev/null and b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_2.png differ
diff --git a/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_3.png b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_3.png
new file mode 100644 (file)
index 0000000..0429f14
Binary files /dev/null and b/scilab/modules/helptools/images/dsearch_fr_FR_3.png differ
index 365a06b..55d4303 100644 (file)
@@ -10,7 +10,7 @@
  * http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
  *
  -->
-<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="m2sci_ifft">
+<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:id="m2sci_ifftshift">
     <refnamediv>
         <refname>ifftshift (Matlab function)</refname>
         <refpurpose>Inverse FFT function</refpurpose>
index 22745a0..7e1cec1 100644 (file)
@@ -9,7 +9,7 @@
  * The terms are also available at
  * http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
  -->
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     <refnamediv>
         <refname>ifftshift</refname>
         <refpurpose>inverse of fftshift</refpurpose>
index 1ef39f3..caeb65c 100644 (file)
@@ -9,7 +9,7 @@
  * The terms are also available at
  * http://www.cecill.info/licences/Licence_CeCILL_V2.1-en.txt
  -->
-<refentry xmlns="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:db="http://docbook.org/ns/docbook" xmlns:scilab="http://www.scilab.org" xml:lang="fr" xml:id="fftshift">
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